题名
重构经济时序的时延Elman神经网络预测
DOI
10.12721/ccn.2023.157825
作者
张勇
作者单位
武汉轻工大学数学与计算机学院，湖北武汉，430024
摘要
经济时间序列具有复杂的非线性特征。为了准确的对其进行预测，本研究提出了基于时间序列重构和时延Elman神经网络的预测方法，给出算法步骤。首先，对时间序列进行重构得到状态向量序列，再对时延Elman神经网络进行训练，在进行预测时，输入状态向量值得到预测值。通过对对恒申指数的模拟预测，结果显示该预测方法具有较高的精度。
关键词
经济时间序列预测；时延Elman网络；重构
刊名
经济与管理学报
ISSN
3078-9192
年、卷(期)
202311
所属期刊栏目
经济与管理
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