题名
基于人工智能的土壤碳通量监测研究
DOI
10.12721/ccn.2021.157078
作者
黄彤凯 胡军国 谢云芳 沈方毅 张佳宁 陆宇丹
作者单位
浙江农林大学信息工程学院，浙江杭州，311300
摘要
本文主要研究土壤中排放出的二氧化碳气体通量的数据优化，从而进一步提升碳通量的数据精确度。数据采集自监测仪器中上下分布的四个二氧化碳传感器以及一个温湿度传感器。整个监测仪器由友善之臂开发板控制，采集到的数据通过存储卡拷贝到电脑以后进行分析优化。通过Fick定律和TensorFLow人工智能机器学习对采集到的数据进行处理分析，以此提高数据精度。
关键词
人工智能；碳通量；Fick定律；TensorFlow
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20212
所属期刊栏目
工程技术
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