题名
大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究
DOI
10.12721/ccn.2023.157063
作者
苗婷婷
作者单位
甘肃省特种设备检验检测研究院，甘肃兰州，730050
摘要
在新能源行业不断发展的背景下，新能源配套电气设备质量管理对于保障供电安全和可靠至关重要。本文探讨新能源配套电气设备质量管理方法及应用，主要从数据驱动的质量监控、基于大数据的设备故障预测及质量改进策略三个方面展开。研究发现，大数据技术在新能源配套电气设备质量管理中具有重要价值，有助于提高设备质量和可靠性。
关键词
新能源；配套电气设备；质量管理；质量改进策略
刊名
数据与科学
ISSN
3078-9834
年、卷(期)
20237
所属期刊栏目
数学与物理
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