题名
基于多源信息融合的新能源日前电价预测方法研究
DOI
10.12721/ccn.2023.157057
作者
高阳1 孙妍妮1 钟丹田1 谷彩连1 许傲然1 修唯2
作者单位
1.沈阳工程学院，辽宁沈阳，110136；2.沈阳嘉越电力有限公司，辽宁沈阳，110121
摘要
日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性，提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先，采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合，然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解；其次，以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型，并分别对分解结果进行预测，将预测结果叠加，最终得到日前电价预测值。经过算例仿真，其结果表明：与其他预测模型对电价的预测相比，所提方法具有更高的预测精度。
关键词
多源信息融合；互补集成经验模态分解；最小二乘支持向量机；日前电价
刊名
中国能源进展
ISSN
3079-0085
年、卷(期)
20237
所属期刊栏目
地球与环境
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