题名
矿山机电设备智能监测与预测技术研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157392
作者
李强
作者单位
四川省金河磷矿，四川什邡市，618400
摘要
矿山机电设备的智能监测与预测技术在矿山生产中具有重要意义。本文通过对智能监测技术的原理与特点、应用、以及状态预测技术的方法与应用进行详细分析和阐述。智能监测技术利用先进的传感器技术和数据处理算法，实现对机电设备的实时监测和分析，从而提高了设备的安全性和可靠性。而基于历史数据和算法模型的状态预测技术，则能够预测设备的未来发展趋势，为维护和管理提供科学依据。通过构建智能监测系统和建立状态预测模型，可以有效预防设备故障，提高生产效率，为矿山机电设备的安全运行提供了有力支撑。
关键词
矿山；机电设备；智能监测技术；状态预测技术
刊名
矿山工程与技术
ISSN
3079-0069
年、卷(期)
20245
所属期刊栏目
工程技术
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