题名
基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检技术研究
DOI
10.12721/ccn.2023.157215
作者
邵焕新
作者单位
深学科技（杭州）有限公司，浙江杭州，310030
摘要
准确、及时地识别风力发电机的状态，保证高效、稳定、可靠的运行，已成为风电场竞争力的主要因素，提高机组维护成本和提高机组可靠性已成为风电场、科研和生产单位面临的迫切问题。
关键词
数字孪生；人工智能；风力发电机；智能监控巡检
刊名
人工智能研究
ISSN
3078-9753
年、卷(期)
20235
所属期刊栏目
工程技术
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