题名
化工设备振动故障的监测与诊断方法
DOI
10.12721/ccn.2024.159398
作者
刘性田
作者单位
先尼科化工（泰兴）有限公司，江苏泰兴，225400
摘要
本研究系统探讨了化工设备的振动信号监测与故障智能诊断技术。文中比较了时间域、频域和时频域三种振动信号分析方法的优劣，设计了适合工业现场的振动信号采集系统，并讨论了波LET和基于神经网络的两种智能故障诊断方法。研究结果表明，时频域分析方法能有效识别瞬态故障事件，采用适当传感器及数据采集系统可实现准确的振动信号采集，波LET和神经网络诊断方法具有强大的模式识别能力，可自动实现故障诊断。本研究较全面地概述了设备振动监测与故障诊断技术的进展，为工程技术人员提供了参考。本研究奠定了设备振动监测与故障智能诊断领域发展的基础。
关键词
振动信号；监测系统；故障诊断；时频分析；智能算法
刊名
动力技术研究
ISSN
3079-0123
年、卷(期)
20244
所属期刊栏目
工程技术
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