题名
水工钢结构腐蚀的图像识别技术
DOI
10.12721/ccn.2023.157261
作者
张先同 刘富豪 廖梓嘉
作者单位
广西大学土木建筑工程学院，广西南宁，530004
摘要
随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，图像识别技术已经在各个领域展现出强大的应用潜力。将这些先进技术与水工钢结构腐蚀监测相结合，有望提高监测效率、降低人力成本，实现对腐蚀情况的快速、准确评估，保障水工结构的安全可靠运行。
关键词
水工；钢结构腐蚀；图像识别技术
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
202312
所属期刊栏目
信息通讯
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