题名
BP神经网络技术在固化土强度预测中的应用
DOI
10.12721/ccn.2024.157740
作者
吴建霖 王国才 过煜浩
作者单位
浙江工业大学土木工程学院，浙江杭州，310023
摘要
为探究固化剂种类、掺量水平以及养护龄期对废弃固化土强度特性的影响，通过BP神经网络技术建立了6个输入节点、1个输出节点的单隐含层BP模型，计算各材料掺量和龄期对固化土强度的权重贡献和权重贡献率，对不同固化剂掺量和养护龄期下固化土的抗压强度值进行预测，并与实测结果进行对比分析。结果表明：预测值和实测值相关性较高，表明该模型有较高的拟合度，性能优异；养护龄期对固化土强度影响最大，固化材料种类对抗压强度影响从大到小依次是：水泥、粉煤灰、无水氯化钙、萘系减水剂、聚乙烯醇纤维。
关键词
BP神经网络；模型；预测；抗压强度
刊名
神经科学研究
ISSN
3078-9893
年、卷(期)
202411
所属期刊栏目
医药卫生
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