题名
炼钢自动化系统中智能故障诊断的应用
DOI
10.12721/ccn.2024.157062
作者
李培文 李培武
作者单位
山信软件股份有限公司
摘要
炼钢自动化系统中的智能故障诊断是提高生产效率和保证设备稳定运行的关键技术之一。随着人工智能和大数据技术的发展，智能故障诊断在炼钢过程中得到了广泛应用。通过构建智能诊断模型，结合数据分析和机器学习算法，可以实时监测设备状态，提前预警故障，减少停机时间，降低维护成本。智能故障诊断系统不仅能够快速识别故障类型，还能提供准确的故障原因和解决方案，提高炼钢工艺的稳定性和安全性。本文探讨了智能故障诊断在炼钢自动化系统中的具体应用，并展望了其未来的发展趋势和挑战。
关键词
智能故障诊断；炼钢自动化；机器学习；大数据分析；设备维护
刊名
冶金学报
ISSN
3079-000X
年、卷(期)
202412
所属期刊栏目
工程技术
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