题名
煤矿运输系统多元异常图像检测研究
DOI
10.12721/ccn.2024.157337
作者
张宁
作者单位
中煤昔阳能源有限责任公司黄岩汇煤矿，山西省晋中市，045300
摘要
本文针对煤矿运输系统中的多元异常图像检测问题进行研究。首先，分析了煤矿运输系统中常见的异常类型及其对安全生产的影响。接着，提出了基于深度学习的多元异常图像检测方法，包括数据预处理、特征提取、异常检测模型构建等环节。通过实验验证了所提方法的有效性，并分析了不同异常类型检测的准确率和实时性。最后，针对检测过程中存在的问题，提出了相应的优化策略。本文的研究成果为煤矿运输系统的安全监控提供了技术支持。
关键词
煤矿运输系统；多元异常；图像检测；深度学习；安全监控
刊名
信号处理与图像分析
ISSN
3078-9737
年、卷(期)
20249
所属期刊栏目
信息通讯
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