题名
基于YOLOv4算法的遥感图像军事目标检测系统
DOI
10.12721/ccn.2023.160462
作者
刘大伟 高树静
作者单位
武警工程大学信息工程学院，西安，710086
摘要
针对信息化战争中的军事目标检测问题，设计实现了一款基于深度学习的遥感图像军事目标检测系统。系统基于YOLOv4目标检测算法，首先通过构建飞机、油罐、立交桥、舰船这4类常见军事目标的数据集，并对数据进行训练得到4类目标的检测模型；然后使用Flask开发了基于检测模型的B/S系统，实现了4类军事目标的快速精准检测。通过对系统的准确性、检测速度等指标进行测试，结果显示该系统各项性能良好，可以满足军事目标检测任务需求。
关键词
遥感图像；目标检测；YOLOv4
刊名
光电子进展
ISSN
3078-9761
年、卷(期)
20238
所属期刊栏目
数学与物理
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