题名
遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用
DOI
10.12721/ccn.2024.160539
作者
吴阳
作者单位
重庆航天职业技术学院，400021
摘要
本研究聚焦于遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用，旨在探讨如何有效地利用遥感技术来提高自然灾害的监测和应对能力。遥感图像作为一种强大的数据源，具有广泛的应用潜力，可以为自然灾害的实时监测和预测提供宝贵信息。本研究将重点关注特征提取和分类算法的创新应用，以提高自然灾害监测的准确性和效率。本研究的主要目标是探索遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用潜力。我们将介绍先进的特征提取技术，如卷积神经网络（CNN）和主成分分析（PCA），以及分类算法，如支持向量机（SVM）和深度学习模型，它们在自然灾害分类和定位中的作用。
关键词
遥感图像；特征提取；分类算法；自然灾害监测
刊名
光电子进展
ISSN
3078-9761
年、卷(期)
20244
所属期刊栏目
数学与物理
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