题名
基于振动模态参数识别的脑电信号特征提取
DOI
作者
杨怀花 叶庆卫
作者单位
宁波大学信息科学与工程学院
摘要
对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特征提取算法。首先通过起始点扫描的方式对脑电信号进行分割来获得自由响应阶段的脑电信号;然后针对自由响应阶段产生的脑电信号,引入振动多模态参数识别ITD(Ibrahim Time Domain)算法来提取特征组合成特征向量;最后利用Adaboost分类器进行自适应特征选择和分类。运用此方法对国际标准数据库The largest SCP data of Motor-Imagery中的CLA运动想象数据集进行特征提取和特征选择与分类,其平均分类准确率高达90%以上。与现有的特征提取算法相比,获得了更好的分类性能和稳定性。
关键词
运动想象脑电信号；动力学模型；ITD模态参数识别；Adaboost算法
刊名
天线研究
ISSN
3078-9710
年、卷(期)
20214
所属期刊栏目
信息通讯
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