题名
基于FCM和CG-DBN的光伏功率短期预测
DOI
作者
李正明 高赵亮 梁彩霞
作者单位
江苏大学电气信息工程学院
摘要
针对光伏输出功率非线性、波动大、不稳定等特征引起光伏功率短期预测不精确的问题,本文提出了一种基于相似日聚类和利用共轭梯度法(CG)改进深度信念网络(DBN)的组合模型预测方法。首先利用FCM聚类算法将原始数据按照隶属度进行相似日聚类,随后根据类别进行CGDBN预测模型的建模,最后利用该模型进行光伏输出功率的短期预测。本文将方案应用于浙江龙游发电站,并将预测结果与传统预测模型进行了比较。最终得出,FCM和CG-DBN组合预测模型在光伏功率短期预测中的性能优于其他模型。
关键词
相似日聚类；深度信念网络；光伏功率短期预测；组合预测模型；共轭梯度法
刊名
电力研究
ISSN
3008-0215 (Print)
年、卷(期)
201911
所属期刊栏目
工程技术
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