题名
草莓重量和形状图像特征提取与在线分级方法
DOI
作者
张青1 邹湘军2 林桂潮1 孙艳辉1
作者单位
1.滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心；2.华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
摘要
针对草莓在采后分级生产中存在分级规格不一和效率低下等问题,提出一种基于机器视觉技术的草莓重量与形状分级方法。利用阈值分割法检测草莓果实,提取果实周长和面积参数,通过多元线性回归分析建立草莓重量分级模型;提取果实的低频椭圆傅里叶系数作为形状特征参数,并对支持向量机进行训练,建立草莓形状分级模型。选用200个草莓样本进行试验,结果表明:重量分级正确率为89.5%,形状分级正确率为96.7%,平均运算时间分别为64ms和39ms。试验验证了该方法的鲁棒性和实时性。
关键词
机器视觉；分级；草莓；凸包；椭圆傅里叶描述子；支持向量机
刊名
建模与系统仿真
ISSN
3078-9745
年、卷(期)
20194
所属期刊栏目
数学与物理
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