题名
基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析
DOI
作者
何立强 赵允 于景亮
作者单位
国网丹东供电公司
摘要
为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEEE13节点配电网络参数,实现理论线损计算和窃电位置判断。通过Matlab仿真验证上述模型的准确性和可靠性。
关键词
粒子群算法；人工神经网络算法；线损计算；窃电分析
刊名
电力技术学报
ISSN
3078-9214
年、卷(期)
20209
所属期刊栏目
工程技术
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