题名
神经图像风格转换算法研究
DOI
作者
吴秋俊 张鹏
作者单位
重庆师范大学计算机与信息科学学院
摘要
Gatys等人的开创性工作,展示卷积神经网络(CNN)在创造艺术作品方面的强大能力。通过分离和重新组合图像内容和样式来实现图像风格迁移.使用CNN渲染内容图像的过程不同样式称为神经样式传输(NST)。从那时起,NST成功在学术文献和工业得到应用,它正受到越来越多的关注,并提出各种方法来改善或扩展原始的NST算法,旨在全面概述NST的最新进展,并且对现有的经典和改进的风格算法进行分类,并比较其中一些结果。最后,经过研究,提出关于图像风格转换的发展趋势的一些建议。
关键词
风格转换；神经网络；VGG-19
刊名
计算机研究与应用
ISSN
3078-9850
年、卷(期)
202011
所属期刊栏目
数学与物理
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