构建带空洞卷积的深度神经网络重建高分辨率图像

题名

DOI

作者

张焯林赵建伟曹飞龙

作者单位

中国计量大学理学院应用数学系

摘要

为了在滤波器参数保持不变的情形下扩大感受野,在非常深的卷积网络超分辨率模型网络中引入空洞卷积方法.首先,分析不同膨胀系数组合的空洞卷积块的感受野,并选择更好的结构作为空洞卷积块.然后,堆叠卷积块并加入残差连接构成深度卷积网络.最后,使用多种训练技巧对网络进行重新训练.实验表明,对于数据集Set5上较大的扩大因子,文中构建网络可提升重建效果,并在视觉上也有明显优势.

关键词

超分辨率重建；卷积神经网络；空洞卷积；残差连接

刊名

人工智能研究

ISSN

3078-9753

年、卷(期)

20196

所属期刊栏目

工程技术