题名
基于数据挖掘的物流成本管理模型研究
DOI
作者
王妍妍
作者单位
燕山大学经济管理学院
摘要
降低成本是增强第三方物流企业竞争力的重要途径。本文采用数据挖掘技术建立物流成本管理模型,分析物流成本数据中隐含的有用信息。该模型首先引入聚类分析方法将物流成本依据自身特征分成若干簇。再引入关联规则分析方法挖掘物流成本数据之间的关联规则,形成物流成本管理决策知识库。通过挖掘物流成本数据中隐含的关键信息,可以有效管理物流成本。
关键词
数据挖掘；物流成本；聚类；关联规则分析
刊名
电子商务进展
ISSN
3079-109X
年、卷(期)
20187
所属期刊栏目
经济与管理
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