题名
面向法律文书的量刑预测方法研究
DOI
作者
谭红叶 张博文 张虎 李茹
作者单位
山西大学计算机与信息技术学院
摘要
大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础。量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义。该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初探,发现区间划分策略可以有效缓解刑期类别众多和数据不平衡问题;在此基础上,又采用基于量刑属性的预测方法来充分理解量刑情节。在CAIL2018评测数据上的实验表明:该文所提出的两种方法,性能明显超过其他基线系统。
关键词
量刑预测；区间划分；多模型投票；量刑属性
刊名
当代中文学刊
ISSN
3008-0282
年、卷(期)
20205
所属期刊栏目
人文社科
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