基于循环卷积神经网络的藏文句类识别

柔特1，2 才让加1，2

1.青海师范大学计算机学院；2.青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室

句子是语言的最小使用单位，句类识别是为了进一步细化句法和句义研究。由于藏文句尾通常没有特殊的标点符号来识别不同句类，因此这一藏文语言特性就变成了一大难题。该文提出了基于语境和功能特征为一体的句子用途分类方案。首先，该文介绍了文法中藏文句子分类及其特征。其次，收集了大量藏文句子并对其进行了人工标注。最后，采用循环卷积神经网络对藏文句类进行了自动识别。实验表明，该模型对藏文句类识别有较为显著的效果。

藏文句类；循环卷积神经网络；词向量；句类识别

中文研究

3007-9896

201911

人文社科