题名
基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用
DOI
作者
赵俊鹏1 吕孟玉2 张洋瑞1 张冰玉1 李晶1 段子荷1
作者单位
1.国网河北省电力有限公司电力科学研究院；2.国网河北省电力有限公司沧州供电分公司
摘要
窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高，给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法，通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予，并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系，实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场，提升窃电用户查处的效率，改善社会用电环境。
关键词
用电信息采集系统；聚类算法；数据权值；风险评价体系；数据推送；贝叶斯分类方法
刊名
中国电力技术
ISSN
3007-9934
年、卷(期)
20193
所属期刊栏目
工程技术
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