2025年电子器件、机械工程与计算科学国际会议(IEDMCS 2025)

时间: 2025-06-25 09:00 至 2025-06-25 18:00

地址: 中国.成都

我要参会我要投稿

会议已结束
  • 会议介绍
  • 征文投稿
  • 参会报名
  • 资料下载
  • 征稿主题
简介会议背景

2025年电子器件、机械工程与计算科学国际会议(IEDMCS 2025)定于中国成都举行。本次会议将围绕电子器件、机械工程与计算科学的最新研究成果、技术趋势以及应用实践展开深入探讨。与会者将有机会分享各自的研究经验,交流学术观点,共同推动机械领域的创新与发展。



组织组织机构
Technical Sponsor | 技术赞助商


联系联系方式

组委会:蒋老师

电话咨询:15680824672(微信同号)

QQ咨询:3761629232

(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“IEDMCS 2025”)

会议官网:www.global-meetings.com/iedmcs

投递邮箱:contrem_einfo@163.com【投稿请附言:IEDMCS 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。


大会组委大会组委
Conference Committee

Prof. Mario Ferreira University of Aveiro, Portugal

Prof. Ziad Moumni, ENSTA ParisTech, France

Prof. Eckart H. Meiburg, University of California, Santa Barbara

Program Committee

Prof. Hassan Haes Alhelou, Tisheen University, Lattakia, Syria & Monash University, Australia

Prof. Reinaldo Tonkoski, University of Maine, USA

Assoc. Prof. Mohamed Ahmed Ramadan-Faculty of Engineering at Helwan, Helwan University, Egypt

International Technical Committee

Prof. Mazhar Shaikh, Nizwa College of Technology, Oman

Prof. Vania V. Estrela, Universidade Federal Fluminense (UFF), Brazil

Prof. David E. Esezobor, University of Lagos, Nigeria

Dr. Mukuna Patrick Mubiayi, University of Johannesburg, South Africa 

Dr. Rusdi Nur, Politeknik Negeri Ujung Pandang, Malaysia


简介投稿须知

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱:contrem_einfo@163.com(投稿请附言:IEDMCS 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐),否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言:IEDMCS 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐,否则无法确认您的稿件。


报名须知报名须知

会议网址:www.global-meetings.com/iedmcs


资料下载资料下载
征稿主题征稿主题

(以下主题包括但不限于)


模拟电子

通信工程

电能处理

信号处理

传播模拟

电力电子

嵌入式系统

电路和电子

微波和毫米

电子器件技术

纳米机电系统

风力发电设备

数字电子技术

电子电气工程

电池管理系统

电磁和光子学

电池管理系统

工程设计

工业制造

材料工程

发动机技术

机电一体化

精密加工技术

动力系统与控制

机械噪声与控制

摩擦学和表面技术

材料的变形和断裂

航空航天技术与航天

机械智能控制与机器人

先进的数控技术与设备

机器学习

网络分析/模式识别

分布式和并行系统

高性能计算与算法

基于Web和网格的计算和模拟

Matlab编程与应用

认知计算

云计算

嵌入式计算/可伸缩计算

移动计算