会议背景第四届人工智能，大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2024)将于2024年6月21日-23日于中国郑州隆重举行。CAIBDA 2024致力于为人工智能，大数据与算法等相关领域的学者，工程师和从业人员提供一个分享最新研究成果的平台。会议征稿主题主要包括但不限于: 人工智能及应用，大数据搜索，编程语言， 自动控制，多核计算，量子计算，数据结构等。探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。CAIBDA 2024欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。
联系方式
Carol Dong | 董老师
联系手机(微信同号)：+86 17737319063; 17335783240
咨询邮箱：caibda@163.com
QQ咨询：246861590
大会组委
| 刘富强，同济大学电子与信息工程学院教授，博士生导师。上海市优秀学科带头人，德国DAAD访问学者，嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任，日本国立情报学研究所客座教授，中国科学院上海高等研究院客座研究员。 | ||
| 贺诗波，浙江大学控制科学与工程学院长聘教授，工业信息物理融合系统省部共建协同创新中心主任、工业控制研究所副所长。2014年入选国家青年人才计划、浙江大学bai人计划。研究领域为物联网与大数据分析。 | ||
| 承楠，西安电子科技大学通信工程学院教授，博士生导师，入选国家高层次青年人才，陕西省高层次人才计划、IEEE通信协会亚太地区杰出青年。 | ||
| 周一青，中K院计算技术研究所研究员、博士生导师，IEEE高级会员。中k院计算所无线通信技术研究中心副主任，研究方向为宽带无线通信技术，包括通信与计算融合、异构网络、协同传输、绿色无线电等。 | ||
| 杨婷婷，目前担任鹏城国家实验室研究员，人教部部长。研究兴趣在于海事宽带通信网络、DTN网络以及绿色无线通信。同时担任IET Communications的副主编，以及SpringerPlus的顾问编辑。她也是IEEE ICC’14和ICC’15会议的技术程序委员会成员。 | ||
| 闫敬，燕山大学电气工程学院教授，主要从事水下网络系统定位、组网与协同控制方向的研究；入选国家优青，河北省杰青、优青、教育厅青年拔尖人才、 “三三三人才”、冀青之星；获河北省优秀博士学位论文、河北省自然科学二等奖；目前是IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员。 | ||
| 郑萌，博士生导师, IEEE高级会员，研究领域为工业无线网络和网络化控制系统。取得的研究成果支持了工业无线国际标准WIA-PA和WIA-FA的制定。获得辽宁省自然学术成果奖（一等奖）和中K院沈阳分院“优秀青年科技人才奖”。 | ||
投稿须知
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IOS出版社的Frontiers in Artificial Intelligence and Applications(ISSN: 0922-6389)审核出版，见刊后由出版社提交至EI Compendex, Scopus检索。
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*投稿注意事项：
会议仅接受英文投稿，如需翻译服务，请将稿件提交至: https://www.ais.cn/paperCompilation/paperTranslate, 或添加会议秘书董老师（17737319063）咨询
论文文献要求：必须至少有3篇是外国作者
付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%）
会议论文不得少于4页，请按照会议官网模板进行排版，否则将影响页数计算。稿件模板下载：http://www.caibda.org/download
每篇录用的论文可享受一名免费参会（口头报告或海报展示）的名额
论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任
出版社对文章录用与否有最终决定权
报名须知1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
6、报名参会：请点击以下图表进行报名参会：
资料下载征稿主题人工智能 自适应控制 代理与多代理系统 人工智能算法 人工智能工具和应用 人工神经网络 自动控制 自动编程 贝叶斯网络与贝叶斯推理 胶囊神经网络 认知系统 网络安全 数据挖掘与整合 进化算法 模糊逻辑和软计算 人机交互 信息检索与融合 智能数据库 智能估计和分类模型 智能信息系统 智能用户界面 机器学习和感知 虚拟现实 机电一体化 基于模型的推理 多学科主题与应用 自然计算 自然语言处理 并行处理 编程语言 模式识别 移动传感网络 机器人学 计算机视觉 信号与图像处理 自然语言处理 | 大数据 大数据的基础模型 大数据处理的算法和编程技术 统计模型和学习 多媒体 大数据的表示格式 资料保安及私隐 数据分类和聚类 大数据分析、搜索和挖掘 5G和大数据网络 区块链和数据分布 数据科学 大数据搜索 记忆系统 深度学习 高性能计算技术 网络基础设施 多核计算 大数据应用 容错性与可靠性 大数据系统 大数据隐私与安全 大数据归档与保存 可视化图形 | 算法 数学和计算机模拟 高性能计算 数据结构 先进的数值算法 随机算法 近似算法 组合优化 量子计算 并行和分布式算法 图形绘制和图形算法 深度学习算法 大数据搜索算法和系统 其它相关主题 |
本会议不接收文科类稿件
