2024人工智能与自然语言处理国际学术会议(AINLP 2024)

时间: 2024-07-19 12:00 至 2024-07-20 12:00

地址: 中国.珠海

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简介会议背景

2024人工智能与自然语言处理国际学术会议(AINLP 2024)将于2024年7月19-21日在中国·珠海召开,该会议作为第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2024)分会场召开。本次会议主要围绕“人工智能与自然语言处理”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。

联系联系方式

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Stella | 杨秘书(邀请码:Y8217)

手机:17620715715 (微信同步)

QQ咨询:532612858

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ICAINLP@163.com



大会组委大会组委
General Conference Chair/ 大会主席Conference Co-chair/ 大会共同主席

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郑子彬 教授

Fellow of IEEE,中山大学

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张青富 教授

香港城市大学

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韩光洁 教授

Fellow of IEEE , IET, AAIA,河海大学

Program Chair / 程序委员会主席

Program Co-Chair / 程序委员会共同主席

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Prof. Sos Agaian

IEEE Fellow, City University of New York (CUNY), USA

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Prof. Dimitrios Georgakopoulos

Swinburne University of Technology, Australia

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玄跻峰 教授

武汉大学


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王焱林 助理教授

中山大学


Publication Chair / 出版主席

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Prof. Jinsong Wu

University of Chile, Chile

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Prof. Su-Cheng Haw

Multimedia University,Malaysia

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江金芳 副教授

河海大学

Publicity Chair / 宣传主席

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Prof. Georgios Theodoropoulos

南方科技大学

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常晓林 教授

北京交通大学

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陈嘉驰 助理教授

中山大学

Organizing Committee Chair / 组织委员会主席

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孙宁 副教授

河海大学

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陈俊洁 副教授

天津大学

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贺品嘉 助理教授

香港中文大学(深圳)


简介投稿须知

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会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将随主会AIAHPC2024出版,被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)(ISBN:979-8-4007-1004-9) 出版论文集,并提交至ACM Digital library,EI Compendex, Scopus检索。


Association of Computing Machinery (简称 ACM,国际计算机学会), 创立于1947年,是世界上最大的科学性及教育性计算机学术机构,“计算机届诺贝尔奖”——图灵奖由ACM颁发,ACM Fellow也被认为是计算机、信息领域的重要荣誉之一。



注意事项:

  1. 已录用论文需按时注册,逾时注册将不被发表。

  2. 论文需按照会议论文模板排版,不得少于8页。

  3. 会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载

  4. 论文应具有学术或实用价值,且从未在国内外任何期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate(查重率低于30%)或其他查重系统自费查重。由文章重复率引起的出版社拒搞,作者需自行承担责任。确认学术造假的论文将不被出版,且公布在会议主页。

  5. 会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击以下图标投稿

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报名须知报名须知

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

5、报名参会:本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击以下图表进行报名参会:

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资料下载资料下载
征稿主题征稿主题

本次会议正在征集以下相关领域的最新研究论文,包括但不限于:

  • 人工智能:

1. 深度学习架构创新

2. 强化学习与决策系统

3. 生成模型与创造力

4. 人工智能安全

5. 自动驾驶与机器人技术


  • 自然语言处理研究方向

1. 跨语言自然语言处理

2. 对话系统与聊天机器人

3. 语义理解与知识图谱

4. 语音识别与语音合成

5. 自然语言处理的可解释性

6. 社交媒体与网络文本分析

7. 自然语言处理在特定领域的应用