第四届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI 2022)

时间: 2022-10-28 13:00 至 2022-10-30 18:00

地址: 中国.上海

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简介会议背景

第四届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI 2022)由上海市浦东新区计算机协会主办,上海浦东改革与发展研究院金融研究室承办,东华大学信息科学与技术学院、上海大学通信与信息工程学院协办。将于2022年10月28-30日在中国上海召开。MLBDBI 2022将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等最新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。 

组织组织机构

标题.png主办单位


        上海计算机协会logo.jpg

 上海市浦东新区计算机协会


标题.png承办单位

上海浦东改革与发展研究院金融研究室


标题.png协办单位

东华大学信息科学与技术学院

上海大学通信与信息工程学院


联系联系方式

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Judy Zhai | 翟秘书      

联系手机(微信同号):+86-17512806705

咨询邮箱:MLBDBI@163.com

QQ咨询:1586117126


大会组委大会组委

大会主席


胡乃静.png

 胡乃静

上海立信会计金融学院教授


学术委员会主席


张光林.jpg

 张光林

东华大学 • 信息科学与技术学院副院长


学术委员会主席


金彦亮.png

金彦亮

上海大学 • 通信与信息工程学院副院长


程序委员会主席

 

Nick Freris.png

 Nick Freris

 中国科学技术大学教授


程序委员会主席


邱.jpg

邱江涛

西南财经大学教授


出版主席


 M.Vijayalakshmi.jpg

 M.Vijayalakshmi

 Professor of Thiagaraja

College of Engineering


组织委员会主席


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 李晓彤

上海市浦东新区计算机协会监事


组织委员会主席


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Ata Jahangir Moshayedi:江西理工大学副教授


简介投稿须知

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本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将被EI目录系列期刊IEEE-Conference Proceedings Service(IEEE-CPS)出版,出版后提交 IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus检索。

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◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载(如对论文模板有疑问,请咨询翟老师)

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请直接发送中文稿件至会议邮箱MLBDBI@163.com

◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击以下图标投稿

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报名须知报名须知

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

6、报名参会:本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击:艾思参会系统


资料下载资料下载
征稿主题征稿主题

机器学习大数据
商务智能

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等


大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集,集成,清洁和最佳实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型,理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

智能计算方法和应用

进化计算和学习

群体智能与优化

信号处理和模式识别

图像处理与信息安全

虚拟现实与人机交互

商业智能和多媒体技术

医疗保健信息学理论与方法

自然语言处理与计算语言学

机器人智能计算

智能控制与自动化

智能数据融合

智能代理和Web应用程序

智能云支持通信

智能资源分配

智能能源感知/绿色通信

智能定位和导航系统等


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