会议背景2025第九届计算生物学国际会议 生物信息学 （ICCBB 2025） 将举行 2025 年 12 月 21 日至 23 日，在日本东京。ICCBB 2025 的目标是 介绍相关科学家的最新研究和成果 到计算生物学和生物信息学。这 会议为不同领域的代表提供机会 面对面交流新想法和应用经验，以 建立业务或研究关系，并寻找全球合作伙伴 未来的合作。我们希望会议结果构成 对这些前沿知识的重大贡献 科学领域。大会组委会很高兴地邀请 潜在作者将他们的原始手稿提交给 ICCBB 2025。
组织机构Sponsored by Supported by
联系方式投稿方式：http://confsys.iconf.org/submission/iccbb2025
会议邮箱：iccbb@cbees.net
会议秘书：岳女士
大会组委会议主席
Tatsuya Akutsu 教授，日本京都大学
Prof. Malarvili Balakrishnan， 马来西亚马来西亚工艺大学/Perdana 大学
FangXiang Wu 教授，加拿大萨斯喀彻温大学
会议议程主席
张耀中副教授 ，东京大学 日本
Hesham H. Ali 教授，美国内布拉斯加大学奥马哈分校
Zhihui Wang 教授，休斯顿卫理公会研究部 Institute， 美国
Azizi Miskon教授，国防大学 马来西亚、马来西亚
电子科技大学 Dakun Lai 教授 中国技术， 中国
Ka-Chun Wong 副教授，香港城市大学 香港
指导委员会
Caterina Casavola 教授，巴里理工大学， 意大利
Anja Nohe 副教授，美国特拉华大学
Rosalba Giugno 副教授，意大利维罗纳大学
Sunjiangning Song 副教授，澳大利亚莫纳什大学
出版主席
Md. Altaf-Ul-Amin 副教授，奈良科学研究所 和 Technology，日本
投稿须知1. 电子提交系统;（.pdf/.doc）
2. 会议邮箱：iccbb@cbees.net; （.pdf/.doc）
会议秘书将在 2 个工作日内回复论文 ID 收到您提交的论文后，会议电子邮件地址：iccbb@cbees.net。
报名须知资料下载征稿主题包括但不限于:
(1)计算生物学和医学信息学： 生物数据可视化；生物信息学中的自适应计算；生物启发计算；计算系统生物学；数据挖掘、机器学习和人工智能；药物发现和验证；医学和生物医学信息学；生物成像；医疗保健中的大数据分析；
(2)生物信息学： 基因组分析；DNA、RNA和蛋白质序列分析；生物标志物发现；功能基因组学；基因表达分析；元基因组学数据分析；蛋白质折叠；蛋白质组学和其他全能型；序列分析和基因组组装；癌症基因组学；计算蛋白质组学；转化生物信息学；群体遗传学；
更多征稿主题，请访问：http://iccbb.org/cfp.html
