2025年第九届大数据与物联网国际会议 (BDIOT 2025)

时间: 2025-11-07 09:00 至 2025-11-09 18:00

地址: 中国.重庆

我要参会我要投稿

距大会开幕

36175744

  • 会议介绍
  • 征文投稿
  • 参会报名
  • 资料下载
  • 征稿主题
简介会议背景

由重庆工商大学主办的第九届大数据与物联网国际会议(BDIOT 2025), 将于2025年11月7-9日在中国重庆召开。 本届会议关注大数据和物联网的新理论及其应用,为相关领域的技术及相关研究领域的专家、学者交流最新研究成果、探讨学术发展方向提供一个广泛的交流平台。大会除了提供丰富的活动安排(专家报告,特邀报告,小组讨论,分会报告等), 除此之外,投稿论文通过审稿录用,完成注册及报告后都将出版到会议论文集中,历届会议论文集都已被Ei-Compendex和Scopus收录。 

组织组织机构

Sponsored by  

Patrons 

  


联系联系方式

Ms. Loey Liu (刘女士)

会议邮箱:  contactbdiot@yeah.net


大会组委大会组委

Advisory Chairs

Tao Wen, President of Chongqing Technology and Business University, China
Peng Shi, Chongqing Technology and Business University, China(IEEE Fellow)


Conference Chairs

Simon Fong, University of Macau, Macao SAR, China
Huafeng Qin,Chongqing Technology and Business University, China


Conference Co-chairs

Yantao Li, Chongqing University, China
Alexandre Lobo, University of Saint Joseph, Macao, SAR China


Program Chairs

Huiyan Zhang, Chongqing Technology and Business University, China
Hai-Ning Liang, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China
Richard Charles Millham, Durban University of Technology, South Africa


Program Co-Chairs

Qun Song, Chongqing Technology and Business University, China
Fei Hao, Shaanxi Normal University, China
Richard C Millham, Durban University of Technology, South Africa


Local Committee

Xin Yu, Chongqing Technology and Business University, China
Yan Gao, Chongqing Technology and Business University


Publicity Chairs

R Kanesaraj Ramasamy, Multimedia University, Malaysia
Le Hong Trang, Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam
Wee Hong Ong, Universiti Brunei Darussalam, Brunei Darussalam


简介投稿须知

1. 投稿文章必须为原创高水平学术创新论文,从未出版过,并且不接受一稿多投。

2. 投稿系统(全文或摘要,只有全文才能出版)

https://easychair.org/conferences/?conf=bdiot2025


报名须知报名须知

网站
https://bdiot.org/

资料下载资料下载
征稿主题征稿主题

会议主题包括但不限于

主题领域 1:大数据研究

大数据基本原理: 数量、速度、种类、真实性和价值

建模、实验、共享技术与平台

网络和社交网络

软件框架(MapReduce、Spark 等)和模拟

大数据的云计算和网格计算

数据挖掘和机器学习


专题领域 2:物联网(IOT)基础与应用

软件架构和中间件

性能评估与建模

网络和通信协议

机器对机器通信

物联网和物联网软件工程

机器学习和深度学习方法 数据分析

智能环境的技术重点

安全和交互式物联网架构

支持 6G 的物联网