计算机研究与应用
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《计算机研究与应用》系开放获取期刊,反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊登本学科最新科研成果和重大应用成果。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论计算机领域内不同方向问题与成果交流的学术平台。

ISSN: 3078-9850

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  • 基于分层数据关联的在线多目标跟踪算法 下载:81 浏览:478
  • 李明华 刘正熙 《计算机研究与应用》 2018年12期
  • 摘要:
    由于目标检测技术的快速发展,tracking-by-detection成为一种通用的多目标跟踪框架。然而,在整个视频场景下,被跟踪的目标可能会发生外观上的改变或者被其他物体遮挡,多目标跟踪技术仍然面临着许多挑战。提出一种改进的tracking-by-detection框架用于多目标跟踪技术,采用基于深度学习的外观特征和目标的运动特征去分层关联跟踪目标。与其他先进的多目标跟踪系统比较,该方法在多目标跟踪2016公开数据集上取得较好的效果。
  • 改进的双阈值小波去噪方法 下载:73 浏览:478
  • 朱庆垚 余谅 《计算机研究与应用》 2018年12期
  • 摘要:
    小波变换常用于信号去噪。传统的小波阈值去噪方法包括硬阈值方法和软阈值方法。硬阈值方法容易产生Gibbs震荡现象;软阈值处理后的小波系数存在固定偏差,去噪效果受到影响。结合目前提出的阈值方法,提出一种改进的双阈值函数。改进的阈值函数在阈值处连续,并且处理后的小波系数不存在固定偏差。经过仿真实验结果,该函数的去噪效果得到一定的提升,并且Gibbs震荡现象得到抑制;另外,去噪后信号的信噪比有所提高,均方误差减少明显。
  • 论学术界对开源社区GitHub的贡献 下载:71 浏览:459
  • 刘琪琪 《计算机研究与应用》 2018年12期
  • 摘要:
    GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,每天都有成千上万的项目在上面诞生。在这些数以千万计的项目中,不仅有来自学术界,更多的是来自工业界的。运用数据挖掘技术,能够发现其中对科研工作者有帮助的信息。通过对GitHub用户信息进行分类,分析其中学术研究者、工程师以及个人用户的数量及其所占比例,挖掘出开源平台的用户使用习惯信息,了解用户使用开源平台的目的所在,从而分析出开源项目的发展趋势。
  • 参数化加权负载分配算法综述 下载:77 浏览:480
  • 曾辉 《计算机研究与应用》 2018年12期
  • 摘要:
    Web服务器集群中负载均衡算法是一个重要的组成部分,许多学者都对负载均衡算法做出改进,其中基于参数的加权负载分配算法是一种策略。从运行原理、算法性能、应用范围等角度概述参数化加权负载分配策略,分析比较目前三种典型的参数化加权负载分配算法,展望参数化加权负载分配策略未来的发展趋势。
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计算机研究与应用  期刊指标
出版年份 2018-2025
发文量 720
访问量 157512
下载量 62581
总被引次数 627
影响因子 1.265
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