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基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法 下载：69 浏览：479
实例密集型云工作流的改进调度算法 下载：71 浏览：482
基于深度学习的HS Code产品归类方法研究 下载：71 浏览：549
摘要:
国际贸易通关业务使用的HS Code编码专业又复杂,使其在归类、查询和确认过程中需要大量人工处理,而且很容易出错,已成为影响当前国际贸易货物通关效率的重要因素,如何进行HS Code产品自动归类是个非常值得研究的问题。HS Code产品归类本质上是一种文本分类问题,但由于其数据的特殊性,使用传统的经典文本分类方法并不能取得很好的效果,近年来深度学习在自然语言处理领域取得质的突破,所以基于深度学习的HS Code产品归类方法值得研究,对该方法涉及的算法进行详细设计和分析,通过实验对方法实现进行验证和分析,并且与基于最大熵模型的方法进行比较,结果表明基于深度学习的归类准确率高于基于最大熵模型的方法,是一种有意义可行的HS Code产品自动归类方法。
基于稀疏编码的异常检测 下载：69 浏览：533
基于水族文献的计量分析与知识图谱研究 下载：67 浏览：523
计算机研究与应用期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
720
访问量 :
157512
下载量 :
62581
总被引次数 :
627
影响因子 :
1.265
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