过刊文章-数据与科学-数学与物理-期刊-世纪中文出版社

数据与科学

《数据与科学》系开放获取期刊，主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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基于大数据分析的仓储物流技术优化研究下载：27 浏览：675

吴祥《数据与科学》 2024年11期

摘要:

随着全球化和电子商务的迅猛发展，仓储物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的仓储物流方式已无法满足现代供应链高效、精准和灵活的需求。大数据技术的兴起，为仓储物流的优化提供了强有力的工具，通过数据挖掘、分析和预测，能够实现对库存、运输、配送等环节的全面优化，提升整体运营效率和客户满意度。大数据分析在仓储物流中的应用，不仅可以解决信息不对称、资源分配不均等问题，还能够通过智能化决策支持，实现精准的库存管理和高效的配送路径规划。本文将通过对大数据分析在仓储物流技术优化中的应用进行深入研究，为行业提供理论依据和实践指导。

大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望下载：26 浏览：676

陶帅姬生玉《数据与科学》 2024年11期

摘要:

高炉炼铁智能化转型为炼铁工业的健康可持续发展注入了源源不断地驱动力，尤其在大数据技术出现以后，高炉炼铁工业逐步向绿色化、低碳化、自动化、智能化方向过渡，这不仅对碳中和与碳达峰“双碳”目标的实现提供了坚实保障，并且在降本增效、能源节约、产业链优化等方面具有重要的现实意义。基于此，本文将通过对大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状的分析，阐述高炉炼铁大数据智能平台的搭建思路。

基于大数据的PG6111FA燃机性能分析与优化调度研究下载：26 浏览：680

张晓妍《数据与科学》 2024年11期

摘要:

本文运用大数据技术，深入研究PG6111FA燃气轮机的性能特性及优化调度策略。通过构建多源异构数据采集平台，利用机器学习算法揭示了环境温度、负荷变化对燃机性能的影响规律。基于分析结果，提出了一套数据驱动的优化模型，包括性能预测、排放预测和经济效益评估。进一步设计了基于深度强化学习的智能调度算法，采用Actor-Critic结构和DDPG方法，实现了燃机运行的多目标优化。该算法通过分层结构和安全层设计，确保了调度策略的前瞻性和安全性。实际应用验证表明，所提方法显著提升了燃机的经济效益和环境效益，为PG6111FA燃机的高效运行提供了新的解决方案。

智能化钻井系统中实时数据监测与分析技术的应用研究下载：27 浏览：688

赵建伟《数据与科学》 2024年11期

摘要:

本文旨在探讨智能化钻井系统中实时数据监测与分析技术的应用，阐述其对优化钻井作业的重要性和实际效果。通过对先进监测技术的研究以及数据分析手段的应用案例分析，为钻井行业的智能化发展提供理论支持和实践指导。

大数据背景下公共图书馆信息资源服务平台建设研究下载：27 浏览：678

刘振《数据与科学》 2024年11期

摘要:

大数据背景下公共图书馆信息资源服务亟待创新。本文首先详细阐述了相关大数据技术，然后介绍了公共图书馆信息资源服务平台顶层设计思路和个性化推荐系统，最后基提出共图书馆信息资源服务平台建设具体举措。

建筑电气工程中的智能化大数据分析与应用研究下载：27 浏览：696

江振霄《数据与科学》 2024年11期

摘要:

现代建筑电气工程正逐步融入智能化与大数据技术，大数据分析系统构建也越发得心应手，得以引领着建筑电气工程变得更加智能，决策更加精准，设备使用和维护越来越顺畅。研究表明，大数据分析与应用在建筑电气工程中的实施，有助于节能减排，提供司筹建筑运行过程中能效的智能化管理，同时能根据数据预测进行精准的设备维护和服务。研究成果详实可靠，为建筑电气工程的智能化发展提供了新的视角和理论依据。

融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法研究下载：27 浏览：685

郑保红《数据与科学》 2024年11期

摘要:

随着经济社会的发展和自然环境的演变，地表覆盖状况不断发生变化，这对国土资源管理和环境保护提出了新的要求。“国土三调”作为我国国土资源调查的重要组成部分，其地表覆盖数据的准确性和现势性对于国土规划、生态保护和灾害防治等具有重要意义。基于此，本篇文章对“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法进行研究，以供参考。

大数据分析在火力发电厂节能降耗中的应用研究下载：28 浏览：694

张楠《数据与科学》 2024年11期

摘要:

火力发电厂在现代社会中扮演着至关重要的角色，是能源供应的主要来源之一。然而，伴随着不断增加的电力需求和日益严格的环境法规，火力发电厂面临着巨大的挑战。其在满足能源需求的同时，必须寻求可持续性的解决方案，以减少资源浪费、提高效率，并最大限度地减少对环境的不良影响。此外，通过预测性维护减少了设备故障和停机时间，进一步提升了运行效率和安全性。本研究不仅为火力发电厂的节能降耗提供了科学的数据支持和决策依据，也为大数据技术在能源行业的深入应用提供了有益的参考，具有重要的理论和实践意义。

大数据背景下食品药品监督管理的信息化建设研究下载：29 浏览：689

史延涛《数据与科学》 2024年11期

摘要:

食品药品安全与人们身体健康和生命安全密切相关，是维护社会稳定和经济发展的重要保障。本文深入探讨了大数据如何助力食品药品监督管理信息化建设，分析了大数据在提升监管透明度、优化资源配置效率、增强应急响应能力等方面的关键应用。同时，评估了当前食品药品监督管理信息化建设的现状与存在的问题，在此基础上，提出了基于大数据背景的食品药品监督管理信息化建设路径，如建立跨部门的数据共享平台、引入高级数据分析模型、加强智能化监控系统的构建、培训和引进数据科学专业人才以及制定严格的数据治理和隐私保护政策，以促进食品药品监督管理领域的信息化水平，从而为公共健康安全和食品药品质量控制提供保障。

基于大数据背景下小学数学小组合作学习教学策略的探索 ——以《图形与几何》复习课为例下载：29 浏览：693

余丹纯《数据与科学》 2024年11期

摘要:

现代教育技术的发展突飞猛进，新的网络平台与信息技术不断涌现，特别是大量智慧教育云学习平台的出现，给教学环境带来了强大的冲击。传统的教育和学习模式也因为大数据带来的信息风暴面临革新。身处大数据时代的小学数学教学，自然也无法置身于时代变革之外。如何有效结合大数据云平台开展小学数学新型学习模式，提高课堂学习效率，是一个值得探索的问题。

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数据与科学期刊指标

出版年份 :

2018-2025

发文量 :

671

访问量 :

85621

下载量 :

19862

总被引次数 :

328