数据与科学

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《数据与科学》系开放获取期刊,主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3078-9834
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大数据时代电子技术在通信工程中的应用研究 下载:37 浏览:747
摘要:
在当今信息时代,大数据的应用已经融入到各行各业中。作为一种强大的技术工具,大数据对于通信工程领域的影响和应用也越来越显著。随着信息量的急剧增长和通信技术的不断发展,如何高效地处理、分析和利用这些海量的数据成为了通信工程师面临的重要问题。电子技术作为通信工程中的核心技术之一,面临着更大的挑战和机遇。基于此,本篇文章对大数据时代电子技术在通信工程中的应用进行研究,以供参考。
大数据背景下事业单位档案管理对策研究 下载:36 浏览:753
摘要:
在大数据时代背景下,事业单位的档案管理呈现了新的挑战和机遇。首先,此研究详细分析了大数据的特征,以及它如何运用到事业单位的档案管理,作为当前管理工作的主要依托。该研究使用深度访谈和问卷调查方式收集数据,旨在研究当前大数据环境下事业单位档案管理存在的问题及其原因。综合在实证研究中发现的问题,论文提出了事业单位档案管理的有效对策:第一,建立全面的大数据资源库并进行有效整合;第二,加强事业单位数据资产管理的深度与精度;第三,采取合理的数据安全防护手段,确保数据资产的安全性。研究结果表明,使用大数据技术有助于事业单位更高效、更准确地进行档案管理,从而更好地服务于单位的决策和运营,同时,也间接提高了单位的运作效率和管理水平。
大数据背景下火灾逃生行为模式分析研究 下载:36 浏览:763
摘要:
深入探讨了火灾逃生行为在各种场景中的复杂动态,从环境设计、社会心理学以及教育培训等三个维度进行研究,提出了关键假设。针对研究假设,设计了一份调查问卷。调查结果显示,熟悉逃生路线、在紧急情况下迅速做出最佳逃生路径选择的能力以及掌握逃生技能对提高疏散效率至关重要。提出了改善标识、加强公众意识以及建立全面培训计划的建议,旨在增强个人在火灾紧急情况下的应对和准备能力。
数据挖掘在电信行业的运用研究 下载:37 浏览:772
摘要:
在数据中国、科技引领的趋势下,数据挖掘和数据分析在各行各业都发挥重要作用,在电信行业尤其重要,本文阐述了数据挖掘在电信行业中市场挖掘、用户服务、网络资源配置、业务稽核等方面的正向作用和引用研究,同时展望了数据分析在行业商机挖掘以及网络完全方面的发展前景展望。
基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型构建研究 下载:38 浏览:773
摘要:
信息化的建设给人们的日常生活带来了极大的便利,同时也产生了大量需要处理的数据信息。对于大数据处理,迫切需要更成熟的技术来支持数据信息的各种处理和操作。大数据信息的存在是为了给人们提供更好的服务。数据资源作为一种无形资产,有义务向多个用户开放和共享,以提高数据资源的利用价值。
基于云计算与数据挖掘技术的网络安全监测与预警研究 下载:38 浏览:777
摘要:
网络运行环境复杂,攻击手段层出不穷。开发一种新的防护技术将在短时间内导致一种有针对性的攻击技术。在发起攻击之前,攻击者测试攻击手段是否可以绕过网络安全监控和预警路径。防护技术的升级伴随着高级规避技术、多阶段攻击等新一代威胁的出现。随着网络与人们生活和社会生产的日益融合,更需要开发具有高防护性能的安全监测预警系统,以确保网络系统运行的安全性和稳定性。因此,借助云计算、数据挖掘等技术,可以深入探讨网络安全监测预警系统的运行机制,这将促进我国网络产业的安全健康发展。
大数据技术在5G网络通信中的应用研究 下载:37 浏览:774
摘要:
随着我国经济实力的增强,大数据技术获得了迅速发展,能够使各行业资源分配更加科学合理。将其应用到5G网络通信中,需要应对更多新的挑战。5G网络通信技术有着可以迅速传输、延迟性较低等优势,将两者相结合,可以为网络通信系统的稳定发展提供支持。
特侦情报搜集与网络安全监测技术在大数据环境下的融合与应用研究 下载:38 浏览:776
摘要:
近年来,随着信息化技术的快速发展,特侦情报搜集和网络安全监测成为确保信息安全不可或缺的重要环节。然而,在大数据环境下,如何实现这两者的融合与应用,以更有效地对抗日益复杂的网络安全威胁,仍然是一个亟待解决的问题。本文旨在探讨特侦情报搜集与网络安全监测技术在大数据背景下的融合及应用研究,为提升网络安全防护能力提供新的思路和方法。
“大数据杀熟”背景下消费者权益保护研究 下载:39 浏览:773
摘要:
随着大数据技术的广泛应用,部分商家利用数据分析对熟客进行价格歧视,即“大数据杀熟”,严重损害了消费者的权益。本文深入探讨了“大数据杀熟”的概念特征、产生原因,并提出了加强消费者权益保护的建议,包括健立投诉处理机制、强化数据和算法的监管制度、加大对“大数据杀熟”的处罚力度,以期为消费者权益保护提供有效的策略支持,促进市场公平竞争和消费者福祉的提升。
恶意软件在数据泄漏中的应用研究与防御策略 下载:39 浏览:769
摘要:
恶意软件是指一类具有恶意目的的软件程序,是网络安全领域中的一个严重威胁,给个人用户、企业和整个网络生态带来巨大的危害,它经常被用来窃取敏感信息、破坏系统、劫持网络流量等。本文将总结恶意软件的行为特征、感染途径和家族种类,然后深入分析其数据窃取和外传方式,并据此提出防止数据泄漏的方法。
数据与科学期刊指标
出版年份 :
2018-2025
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