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传感器研究

传感器研究

《传感器研究》系开放获取期刊，主要刊登具有新结构、新功能、新用途、微型化、多功能化、智能化、系统化和网络化、能促进信息技术发展、更新换代的新型传感器与微系统制造方面的论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论传感器领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3079-0042
qikan9@ccnpub.com
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基于物联网技术的配网智能传感器网络优化研究 下载：34 浏览：433
摘要:
物联网技术在配网中具有实时监测、自动化控制、数据分析、故障诊断、节能优化和远程监控等多方面的优势。这些优势可以提高配电网的智能化水平和运行效率，为能源供应和配电质量提供可靠的支持。同时，随着物联网技术的不断发展和创新，其在配网中的优势还将得到进一步拓展和提升。本文主要分析基于物联网技术的配网智能传感器网络优化研究。
浅析变电站电力系统的自动化智能控制技术 下载：29 浏览：389
摘要:
随着信息技术的迅猛发展，自动化智能控制技术在各行各业的应用越来越广泛。其中，变电站作为电力系统的核心之一，自动化智能控制技术在其运行和管理中起着至关重要的作用。绿色智慧矿山作为现代矿山发展的重要方向，智能变电站在其中的应用更是不可或缺。
大型泵站自动化控制系统组成及管理 下载：32 浏览：406
摘要:
随着经济的不断发展，社会在不断的进步，泵站是能提供有一定压力和流量的液压动力和气压动力的装置和工程，在供水、排水等方面都发挥着十分重要的作用。近些年来，我国大型泵站的数量呈现出不断增加的趋势，针对大型泵站自动化控制的研究也变得越来越频繁。文章对大型泵站自动化控制系统的具体构成以及功能进行详细的分析，并针对其中存在的问题提出相应的管理策略。
自适应控制算法在暖通自动化系统中的电子信息工程应用 下载：33 浏览：370
摘要:
自适应控制算法在暖通自动化系统中的应用是一个复杂而广泛的领域，涉及到电子信息工程的多个方面。随着科技的不断发展，自适应控制算法在暖通自动化系统中的应用前景将更加广阔。
传感器课程思政教学改革研究 下载：35 浏览：416
摘要:
本文重点研究《传感器原理及应用》课程的思政教学改革。通过将专业技术教育与思想政治教育相结合，本改革旨在全面提高学生的技术素养和社会责任感。文章从课程实施的现状出发，详细阐述了改革的设计思路、实施过程及其成效，为类似教学改革提供了有益的参考和借鉴。
电厂设备电气自动化系统的节能控制探析 下载：28 浏览：371
摘要:
在当前阶段，电子信息技术在电力设施自动化领域的运用日益广泛，这一趋势结合节能的理念促进了电气设备的更新与改良。针对此现象，本文旨在对电厂设备电气自动化系统中的节能控制技术进行研究和分析，以供业界同仁参考和借鉴。
SIS系统在自动化控制的应用方法和实践探索 下载：37 浏览：433
摘要:
随着工业自动化的不断发展，安全仪器化系统（SIS）作为一种关键的自动化控制系统，在工业生产中发挥着至关重要的作用。本论文旨在探讨SIS系统在自动化控制中的应用方法和实践经验。通过深入研究SIS系统的原理、设计理念以及在实际工程中的应用，论文系统总结了SIS系统在提高工业安全性、可靠性和生产效率方面的重要性。同时，本文通过实际案例分析，展示了SIS系统在化工、石油、能源等行业中的成功应用，以及面临的挑战和解决方案。通过此论文，旨在为工程师和决策者提供关于SIS系统应用的深入洞见，以指导其在实际生产中的应用和优化。
中技物联网专业课程与行业需求对接的策略研究 下载：31 浏览：380
摘要:
随着物联网技术的快速发展，其在各行各业中的应用变得日益广泛。中技物联网专业课程的设置，旨在培养具备物联网技术应用能力的专业人才，以满足社会对物联网技术人才的需求。然而，课程内容与行业实际需求之间存在一定的脱节，这直接影响了毕业生的就业适应性和职业发展。因此，研究中技物联网专业课程与行业需求的对接策略，对于提高教育质量、促进学生就业具有重要意义。教师应积极探索新的教学方法和课程内容，以确保学生能够掌握最新的物联网技术。
电气自动化控制系统路径优化方法设计 下载：34 浏览：388
摘要:
随着我国电气工程和科技水平的快速发展，电气自动化控制成为了当前工业发展与科技发展相结合形势下的一门新兴学科，在国防工程、远程监控等领域中都具有广泛的应用。在实际应用中，控制精度能否达到领域标准要求是重要的评判指标。
基于多传感器网络与深度学习的公交车安全监测系统 下载：27 浏览：359
摘要:
随着城市化进程的不断加快和人们绿色出行意识的增强，公交车逐渐成为大多数市民上班出行的首选交通工具。然而与高铁飞机等交通工具相比，公交车安全监测系统仍不够健全，可能会发生自燃、侧翻、胎压失衡等突发情况。基于此，本项目研究了一种多传感器网络与深度学习技术相融合的公交车智能安全监测系统，旨在及时发现公交车安全隐患，降低危险事故发生率，保证乘客生命安全，提高公交安全水平。
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