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信息通信与技术

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《信息通信与技术》系开放获取期刊,主要刊登国内外信息通信技术最新研究成果,推广先进信息通信业务和应用。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论信息通信领域内不同方向问题与成果交流的学术平台。
ISSN: 3078-9842
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决策问题的分解处理方法 下载:44 浏览:334
摘要:
文章基于决策系统的各类信息,引入了样本和条件样本的概念,以此作为决策判定的准备,形成以决策系统为支撑的研究环境。在此基础上,通过条件样本和决策系统中样本相匹配的讨论,表明针对条件样本实施决策判定的含义,产生了以决策系统为参照模型的决策问题判定方法。进而,经过对决策系统的分解处理,把针对条件样本的决策判定等价转化到子系统中,使决策结论确定或不确定性的判定得到清晰简化的处理,展示复杂问题分解化简的应对过程。
集成学习之随机森林算法综述 下载:60 浏览:418
摘要:
集成学习是一类非常重要且实用的方法,以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一,它集成众多决策树并以投票的方式输出结果,在许多应用领域取得了巨大的成功。文章介绍决策树和随机森林算法,总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展,及其和深度学习算法之间的区别与联系。
知识图谱补全算法综述 下载:69 浏览:358
摘要:
知识图谱补全算法能让知识图谱变得更加完整,目前是人工智能领域的一个研究热点。为了更好地给出补全算法综述,文章按照能否处理新实体或者新关系,将知识图谱补全算法分成两类:静态知识图谱补全算法以及动态知识图谱补全算法。前者仅能处理实体以及关系都是固定的场景,扩展性较差。后者可以处理含有新实体或者新关系的场景,能够构造动态的知识图谱,具有更好的现实意义。文章主要结合相关工作对动态知识图谱补全算法进行系统性的总结,发现动态知识图谱算法的研究热度逐渐增加,如何更好更快地构建动态知识图谱是一个较好的研究点。
人工智能算法梳理及解析 下载:47 浏览:287
摘要:
文章旨在梳理当前人工智能主流算法脉络,简析其原理及应用场景,帮助人们更加理性深入地对人工智能技术有一个比较全面的理解和思考。文章在对人工智能技术背后数学理论及实际应用的分析基础上,对机器学习算法主要任务、深度学习发展动因、深度学习算法应用进行梳理和分析,提取出人工智能算法主要能够完成的三类任务,并在技术层面针对人工智能下一步发展做出了分析和展望。
联通沃云虚拟机扩展内存技术的方法研究 下载:80 浏览:380
摘要:
随着云计算产业与信息系统的快速发展,业务应用对于云计算提供的内存资源的需求愈加提升,传统的内存超分技术已经难以在平衡成本的同时,提供满足业务需求的内存资源。文章基于这一需求,介绍Intel Memory Drive Technology(IMDT)扩展内存技术,阐述KVM虚拟化场景的理论依据,并在联通沃云云计算场景中应用测试,结果证明此方案在平衡成本的同时,能够满足业务需求的性能指标。

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