信息通信与技术
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《信息通信与技术》系开放获取期刊,主要刊登国内外信息通信技术最新研究成果,推广先进信息通信业务和应用。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论信息通信领域内不同方向问题与成果交流的学术平台。

ISSN: 3078-9842

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  • 人工智能应用中的“大象”——时间序列数据人工智能及应用 下载:60 浏览:375
  • 唐晓峰 高志勇 邓海勤 《信息通信与技术》 2019年1期
  • 摘要:
    时序数据大量存在于各行各业当中,尽管数量庞大且应用价值很高,但由于其获取方式和可解释性的限制,长期以来被大多数国内外科技巨头和研究学者所忽略,成了人工智能应用领域中"屋子里面的大象"。通过介绍时序数据特点,分析领域研究和应用难以融合的原因;阐述时序数据AI典型应用包括相似度搜索、分割和模式识别及研究领域概况;介绍时序AI系统构建流程、设计原则及参考架构等系统实施原则,通过多个真实案例分析,重点比较架构决策因素以及传统机器学习和深度学习在时序数据上的应用效果。
  • 人工智能平台在人脸识别中的应用 下载:58 浏览:507
  • 付光 董劲 《信息通信与技术》 2019年1期
  • 摘要:
    主要描述基于Docker、Kubernetes、TensorFlow、Caffe、Keras实现在GPU上进行并行计算的人工智能训练平台、识别平台、推理平台所涉及的技术和实现思路,在此技术方案的基础上如何以多租户及自服务方式按需申请资源使用人脸可视化建模服务、训练服务、推理服务,通过大量人脸图像及不同算法进行多次训练达到提高人脸识别的准确率的目的,最终能够在高铁、银行、无人商店等场合下开展人脸验证、人脸识别、人脸聚类等相关业务应用,提升用户体验及满意度。
  • 移动边缘计算安全问题与研究建议 下载:53 浏览:376
  • 曹咪 徐雷 陶冶 《信息通信与技术》 2019年1期
  • 摘要:
    移动边缘计算是新兴的计算模型,它将云计算及其服务扩展到网络边缘。由于其具有互操作性、分散和分布式等特性,移动边缘计算包含了新的安全问题,但是其安全性尚未得到良好的研究。首先分析移动边缘计算的基础架构和技术特点,然后从整体的角度详细阐述移动边缘计算所面临的安全威胁,深入分析保护移动边缘计算安全所面临的难点问题,最后针对移动边缘计算安全提出研究建议。这项研究成果有助于促进移动边缘计算领域开展更广泛的安全研究,并为相关的研究指明方向。
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信息通信与技术  期刊指标
出版年份 2018-2025
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