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人工智能研究

人工智能研究

《人工智能研究》系开放获取期刊，主要围绕人工智能领域，关注产业政策，报道研究前沿，传播技术趋势，刊载应用案例，推动成果转化，服务我国制造业转型升级发展。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论人工智能领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3078-9753
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基于人工智能的电子商务个性化推荐系统研究 下载：18 浏览：811
摘要:
随着电子商务的快速发展，用户面对的商品信息量日益庞大，个性化推荐系统已成为提高用户购物体验和商家销售效率的重要工具。本文旨在深入探讨基于人工智能的电子商务个性化推荐系统，分析其工作原理、技术挑战以及未来发展趋势。
人工智能在水闸流量水位监测与预报中的应用研究 下载：117 浏览：1028
摘要:
近年来，人工智能技术在水闸流量和水位监测与预报中的应用研究逐渐成为热点。通过利用先进的机器学习算法和大数据分析技术，研究人员能够更准确地预测和监测水闸的流量和水位变化，从而为防洪减灾、水资源管理以及水利工程的优化提供强有力的支持。
基于人工智能技术的编辑出版流程优化研究 下载：16 浏览：872
摘要:
随着人工智能技术的快速发展，其在编辑出版领域的应用日益广泛。本文针对传统编辑出版流程中存在的问题，探讨了人工智能技术在优化编辑出版流程中的应用。通过分析人工智能技术在内容审核、排版设计、校对校勘、版权管理等方面的应用，提出了基于人工智能技术的编辑出版流程优化策略。实证研究表明，人工智能技术的应用能够显著提高编辑出版效率，降低成本，提升出版质量。本文旨在为编辑出版行业提供理论支持和实践指导，推动行业转型升级。
人工智能引领与优化课题教学“新样态”的实践研究 下载：67 浏览：1786
摘要:
随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着深刻的变革。本文基于“央馆智能研修平台”，探讨人工智能如何引领并优化课题教学的“新样态”。通过实证研究，本文分析了人工智能技术在提升教学水平和教研质量方面的作用，以及其在实现“教-学-评”一致性中的独特优势。研究结果表明，人工智能技术的融入不仅促进了教学模式的创新，还极大地提高了学生的学习效果和教师的专业素养。
人工智能技术与应用课程教学改革探索与实践 下载：29 浏览：692
摘要:
随着人工智能技术的飞速发展，对相关专业人才的需求日益增长。人工智能技术与应用课程作为培养智能制造工程专业人才的核心课程，其教学质量直接关系到人才的培养效果。目前该课程在教学中存在一些问题，为了适应人工智能技术的发展和智能制造人才培养的需求，迫切需要对该课程进行教学改革。基于此，本文章对人工智能技术与应用课程教学改革探索与实践进行探讨，以供相关从业人员参考。
初中信息技术教学中人工智能的融入路径探究 下载：15 浏览：338
摘要:
随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为教育领域的重要组成部分。本文探讨了初中信息技术教学中人工智能的融入路径，旨在提高教学质量与学生的信息技术素养。通过对现有教学模式的分析，指出当前存在的问题，如偏重技能培养而忽视思维训练、课程内容体系不健全、教学资源单一及教师信息化素养不足等。文章进一步提出了有效的策略，包括分析应用场景以激发学生的学习兴趣、通过探究活动拓展学生的思维能力、利用网络资源优化教学设计、完善课程体系以拓宽学生视野以及借助程序设计提高教学效率。研究结果表明，合理地将人工智能融入初中信息技术教学，不仅能够促进学生综合能力的发展，还能够有效推动信息技术教育的现代化进程。
人工智能时代中职电子商务人才培养策略研究 下载：83 浏览：837
摘要:
为了满足人工智能的发展需求，中等职业学校要加快建立电子商务的人才培养制度，加快培养复合型和创新型全面发展的高素质技术技能人才的步伐。为了解决目前我国职业院校的电子商务教育存在着课程体系更新滞后、人才核心技能有待提升、人工智能化教学场景建设不足、产教融合育人没有发挥出应有的作用等问题，需要及时更新课程体系，构建智能化教学场景，注重培养学生的核心技能，建立多主体合作的教育方式。
人工智能与初中物理实验教学深度融合策略 下载：97 浏览：1388
摘要:
人工智能与初中物理实验教学的深度融合展现出显著的优势。当初中物理教师在实验课堂教学中巧妙运用人工智能技术时，能够极大地提升教学效果。通过人工智能技术，教师可以为学生提供更加直观、生动的实验演示，帮助他们更好地理解和掌握物理概念。同时，人工智能技术还能实现实验数据的实时采集和分析，从而为学生提供更加准确、可靠的实验结果。
人工智能技术在技工教育课程体系重构中的应用研究 下载：211 浏览：1147
摘要:
随着科技的不断发展，人工智能技术已广泛应用于各个领域，教育领域也不例外。技工教育作为培养技术技能人才的重要阵地，如何有效地将人工智能技术应用于课程体系重构，以提升教学质量和效果，是当前教育改革的重要课题。本文旨在探讨人工智能技术在技工教育课程体系重构中的应用现状、影响因素、实施策略以及前景展望，以期为技工教育的创新发展提供参考。
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究 下载：12 浏览：1053
摘要:
随着信息技术、人工智能技术在新时期的广泛应用，供电企业必须对电网调度系统进行革新换代，努力实现电力调度系统自动化，推动行业发展创新。而在电力调度自动化系统中引入人工智能技术，是时代发展的一个重要趋势，它可以提高电力调度能力及电网运行效果，积极处理各种电网运行隐患。
人工智能技术在民航应用的研究 下载：124 浏览：1265
摘要:
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在民航领域的应用日益广泛且深入。AI不仅提升了飞行安全、提高了航班效率，还极大地改善了客户服务和机场管理。本文旨在全面探讨AI在民航领域的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势，以期为民航业的智能化转型提供理论支持和实践指导。
人工智能视域下小学语文智慧课堂构建研究 下载：96 浏览：833
摘要:
在新阶段，随着云平台、大数据、电子科技、物联网等新兴技术发展的不断加快，智慧教育逐步进入到教师与学生视野，为小学语文教学设计提供了新的技术支持。一线小学语文教师，要结合教育发展需求，灵活整合智慧教育内容，应用现代信息技术，包括线上教学平台、智慧教学系统、智慧学习终端等，优化语文教学结构，构建智能化、现代化、数字化的语文教育体系，保证语文教学整体水平。
人工智能在初中数学教学中的有效应用 下载：105 浏览：968
摘要:
随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛。初中数学作为基础学科之一，其教学质量直接关系到学生的逻辑思维能力和抽象思考能力的培养。本文旨在探讨人工智能在初中数学教学中的有效应用，分析其在提升教学质量、实现个性化教学、减轻教师负担等方面的作用，并提出相应的实施策略和优化建议。
人工智能在小学音乐教育中的应用研究 下载：26 浏览：1128
摘要:
伴随着科学技术的快速发展，包括教育在内的所有社会生活中，人工智能的应用越来越广泛。近几年，随着人工智能越来越多地运用于教育领域，对传统的教学方式产生了巨大的影响。在小学教学中，音乐教育是一项十分必要的工作，它在提高学生的审美素质、创新能力、团队合作精神等方面起着举足轻重的作用。所以，把人工人工智能引入到小学音乐课堂，并对其进行深入的探讨，是一项非常有研究和实际意义的课题。
基于人工智能技术的初中信息科技教学模式研究 下载：54 浏览：780
摘要:
在当今信息化时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和学习方式。作为21世纪的核心技能之一，信息技术和信息素养已成为每个人必备的基本素养，尤其在教育领域，其重要性愈发凸显。初中阶段，作为学生信息素养培养的关键时期，如何有效地将人工智能技术融入信息科技教学中，成为当前教育改革的重要议题。
人工智能技术在企业应收账款管理中的应用研究 下载：60 浏览：854
摘要:
随着人工智能技术的迅猛发展，企业应收账款管理领域正经历着一场深刻的变革。本文旨在探讨人工智能技术在应收账款管理中的应用，及其对企业财务管理效率提升的潜在影响。通过对人工智能技术在应收账款预测、风险评估和催收策略优化等方面的应用进行分析，本文揭示了人工智能技术如何帮助企业更有效地管理应收账款，降低坏账风险，并提高资金周转效率。研究结果表明，人工智能技术的应用不仅能够提升企业应收账款管理的自动化水平，还能增强决策的精准性，从而为企业带来显著的经济效益。
钢铁企业设备故障人工智能检测关键技术研究 下载：61 浏览：1033
摘要:
科学技术的更新迭代速度逐渐加快，人工智能技术在问世之后渗透至我国工业领域，而且助推我国科技朝着上升的方向持续发展。在此之中，人工智能技术已经与钢铁企业设备故障检测过程相融合，在构建相关检测系统的过程中，人工智能技术能够发挥重要的作用，直接促进我国钢铁工程朝着智能化的方向进步。基于此，本文主要探讨钢铁企业设备故障检测中，科学应用人工智能技术的一系列策略。
人工智能与工业空调系统节能研究 下载：194 浏览：1287
摘要:
随着全球能源危机的日益严峻和环境保护意识的增强，工业空调系统的节能减排已成为行业发展的关键议题。工业空调系统作为能耗大户，其效率的提升直接关系到企业的运营成本和环境可持续性。人工智能技术的迅猛发展为解决这一难题提供了新的契机。通过集成先进的机器学习算法和实时数据分析，人工智能能够实现对工业空调系统的智能调控，从而在保证舒适度的同时，大幅降低能耗，实现节能减排的目标。
基于人工智能的电力系统故障快速定位与隔离技术 下载：79 浏览：960
摘要:
在现代电力系统中，传统的故障定位与隔离方法主要依赖于人工分析和经验判断，存在响应速度慢、准确性不足的问题，难以满足当今电力系统对故障处理的要求，这就需要引入人工智能。本文对基于人工智能的电力系统故障快速定位与隔离技术的具体应用进行了一定论述，在此基础上，分别从数据规模与样本问题、计算效率与实时性以及模型的准确性与鲁棒性等方面分析了应用过程中的挑战与对策，进而为电力系统的安全运行提供技术支持。
人工智能技术的新能源发电系统故障检测与智能维护研究 下载：109 浏览：1354
摘要:
在全球能源需求的增长，以及人们对环境保护越来越重视的背景下，新能源发电系统的应用越来越广泛。但相关系统在运行和管理中存在着多方面的故障风险，需要采取可靠的检测和维护措施。本文针对性探讨了人工智能技术在新能源发电系统故障检测与智能维护中的应用价值和具体措施，首先分析了机器学习和深度学习在故障检测中的具体应用，提出了数据驱动与模型驱动相结合的检测技术。研究了基于人工智能的预测性维护和自适应维护策略，探讨了实现智能维护的关键技术，如数据采集与处理、算法优化、实时分析。
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