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摘要:
目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院（2021年1月至2021年12月）患者40例，为患者拍摄CT摄胸片，AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%（39/40）、0%（0/1）、94.87%（37/39）。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%（40/40）、100.00%（1/1）、100.00%（39/39）。诊断符合率、敏感度、特异度对比，人工读片均高于人工智能（P<0.05）。诊断总满意度对比，人工读片高于人工智能（P<0.05）。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像，对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性，能够帮助专业医生进行诊断。
人工智能研究期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
672
访问量 :
127852
下载量 :
28651
总被引次数 :
371
影响因子 :
0.752
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