电气学报
《电气学报》系开放获取期刊，侧重于电气工程学科的前沿技术，特别关注学科交叉和新兴专业领域研究，报道最新科研成果，积极推广国内高校科研成果，提供高水平学术交流平台，更好地服务于尖端科学技术研究。本刊主要报道电气工程领域在基础理论和工程技术应用方面具有国际水准、国内领先具有创新性、前沿性的科研成果。报道内容覆盖电气工程领域的各个学科，主要刊登电气工程领域内最新技术及成果展示的相关论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论电气工程领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3079-0158
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多波段光电复合探测目标融合识别研究 下载：195 浏览：2009
摘要:
基于所设计的多波段光电复合探测系统，建立了弹丸穿过光幕时光电探测器在不同波段输出信号的模型。针对每个波段所输出信号中携带噪声信号的特点，选择了一种基于不同小波基函数的改进阈值去噪方法，改善了传统小波去噪函数因间断点导致信号产生震荡的不足，进而获得高信噪比，得到与原始信号高度相关的被动可见光、主动近红外激光和中红外波段的目标过幕信号。同时，通过对滤波处理后信号的分析，提取了脉宽、峰值作为特征向量，根据主动可见光、近红外波激光和中红外波段探测器输出信号的特点，构建了单一波段下基于神经网络的弹丸识别算法，鉴于传统的神经网络算法训练时间较长的问题，结合粒子群优化算法，优化了神经网络模型的寻优性能，给出了粒子群优化后单一波段弹丸识别模型。最后，根据单一波段优化后识别结果，使用D-S证据融合算法，完成了对目标最终的决策。本文主要分析多波段光电复合探测目标融合识别研究。
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