电气学报
《电气学报》系开放获取期刊，侧重于电气工程学科的前沿技术，特别关注学科交叉和新兴专业领域研究，报道最新科研成果，积极推广国内高校科研成果，提供高水平学术交流平台，更好地服务于尖端科学技术研究。本刊主要报道电气工程领域在基础理论和工程技术应用方面具有国际水准、国内领先具有创新性、前沿性的科研成果。报道内容覆盖电气工程领域的各个学科，主要刊登电气工程领域内最新技术及成果展示的相关论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论电气工程领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。
ISSN: 3079-0158
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城铁车车下布线结构的工艺性研究 下载：98 浏览：1346
基于深度强化学习的无人作战决策优化研究综述 下载：115 浏览：1369
摘要:
无人机在作战中的广泛应用，其智能化决策成为关键挑战。本文提出基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的决策优化方法，应对无人机作战中的复杂性和不确定性。首先介绍了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,简称DRL)，说明深度强化学习在该领域的研究优势，然后对深度强化学习算法在无人作战决策的主要方向——协同路径规划与任务分配的文献进行分析。提出采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization，简称PPO)算法和规则算法结合的方式来解决无人机作战决策中任务分配和路径规划问题，梳理了基于近端策略优化算法的无人作战决策方法流程。最后，对文章进行总结并对未来深度强化学习在无人作战决策的发展方向作出展望。
110kV变电站电气安装施工注意事项研究 下载：109 浏览：1356
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“大思政”视域下电气工程及其自动化专业 课程思政建设的研究与探索 下载：103 浏览：1354
