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桂南沿海诸河流域土壤侵蚀特征分析 下载：13 浏览：414
摘要:
桂南沿海诸河流域人口密度大，土地垦殖率高，降雨充沛且暴雨、台风天气多发，降雨侵蚀力极高，水土流失问题是当地最严重的生态环境问题之一。鉴于此，以土壤侵蚀通用方程USLE为基础，利用我国已有的水土流失各个因子的研究成果，选取最适合桂南沿海诸河流域的因子计算方法，定量评估该流域土壤侵蚀情况，土壤侵蚀空间分布与地形地貌、土地利用类型以及人工桉树林等因子的关系。结果表明:流域土壤侵蚀整体呈现范围广、侵蚀破碎等特点，流域平均侵蚀模数146.93 t km-2a-1，土壤年均侵蚀总量为360.67×10～4 t，从空间分布上看，侵蚀主要集中大风江和防城江流域。合理开展5°25°旱地及桉树的种植方式，为构建良好的广西桂南地区农业生态发展、水土流失治理起到促进作用。
安溪县茶园小流域泥沙来源分析——以双岐溪为例 下载：44 浏览：478
摘要:
福建省茶园地处山丘地区加之缺乏水土保持措施，水土流失严重。指纹分析法利用泥沙特有的物理和生物化学性质作为示踪因子，用于区别不同泥沙来源地。本研究在安溪县山地茶园采集不同高程土壤样品及小流域中侵蚀泥沙样品，测定样品的8种土壤理化性质作为指纹识别因子，利用Kruskal-Wall检验筛选适合的指纹识别因子，运用组合指纹法与Isosource多元混合模型分析流域中侵蚀泥沙的来源及各潜在泥沙源地对侵蚀泥沙的贡献率。结果表明:茶园土壤中筛选出4种适用于山地茶园指纹因子:Ca、K、Zn、Mg，其中，K、Ca可作为判别泥沙来源的指纹因子组合。侵蚀泥沙超过70%来源于未治理茶园，且74%来源于未治理茶园山脚。组合指纹法在山地茶园的应用不仅能定量分析福建山地茶园水土流失、侵蚀泥沙的输移规律，进一步丰富了小流域侵蚀理论，也为茶园水土流失治理措施合理布设提供科学基础。
滕州土壤重金属污染特征及生态风险评价 下载：74 浏览：301
摘要:
为确定滕州地区土壤中重金属的污染及生态危害程度，在研究区均匀布置深层和表层土壤采样点进行生态风险调查，采用地积累指数和潜在生态风险评价两种方法对表层土壤八项重金属污染程度及生态危害等级进行判定。积累指数表明，滕州地区表层土壤中小部分地区的Hg达到强-极强的污染水平，整体上研究区土壤重金属污染水平主要处于0～1级，污染水平处于2级以上的相对较少；危害系数表明，As、Zn、Pb、Cr、Cu处于轻微危害等级，部分Cd为中等及强的危害等级，多数Hg处于中等至强危害等级，少数为极强的危害水平；综合危险指数表明，土壤整体危害级别为中等危害程度；研究区重金属污染源来源与工矿业的废料排放、交通运输以及农田化肥农药的使用有关。
河岸缓冲带不同植被配置方式对重金属的净化效果 下载：34 浏览：414
摘要:
重金属面源污染对环境危害较大，如何对其有效控制一直是污染治理关注的重点之一。相比城市内河，对于农业重金属面源污染的危害和控制已多有报道。但是，目前在东北地区针对寒温带滨岸缓冲带净化重金属面源污染物的研究相对较少。为了研究不同植被配置缓冲带对典型重金属面源污染物铜、铅和镉的净化效果，在哈尔滨市某内河河段构建了草本和乔木-草本两种配置方式的缓冲带。结果表明黑麦草高度与镉离子的去除率呈现显著正相关关系。乔木-草本混合配置缓冲带对径流镉离子、铜离子和铅离子的平均去除率为93.91%，79.42%和83.5%，对渗流镉离子、铜离子和铅离子的平均去除率为96.8%，83.91%和89.74%。相比裸土和单一草本植物缓冲带，乔木-草本混合配置缓冲带对重金属离子镉、铜和铅有最好的净化效果。
基于REML的普通克里格和回归克里格在土壤属性空间预测中的比较 下载：69 浏览：399
摘要:
比较普通克里格与回归克里格预测精度的研究还存在着不同观点和结论，且现有的对比研究多使用矩量法(Mo M)计算变异函数。有限最大似然(REML)方法相比Mo M方法具有明显的优点，因而有必要使用REML方法来比较普通克里格与回归克里格的预测精度，为土壤属性空间预测提供方法优选的参考依据。本文在广西南宁高峰林场采集土壤样品，测定有机碳、pH和粘粒含量，再基于REML建立普通克里格和回归克里格模型，同时比较普通克里格、回归克里格以及多元线性回归的预测精度，并分析影响预测精度的因素。结果表明:空间相关性较弱且线性回归模型的决定系数较大时(约大于20%)，回归克里格优于普通克里格；相反地，空间相关性较强或较弱且线性回归模型的决定系数较小时(约小于10%)，普通克里格预测精度优于回归克里格。同时，线性回归模型的决定系数还影响普通克里格与回归克里格的精度提高的幅度。此外，回归克里格的精度一般不低于多元线性回归，且线性回归模型的决定系数越小，则回归克里格越优于多元线性回归。因此，本研究认为，线性回归模型的决定系数和土壤属性的空间相关性是影响普通克里格与回归克里格精度差异的主要因素。
土壤研究期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
669
访问量 :
178952
下载量 :
60598
总被引次数 :
708
影响因子 :
1.206
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