中国经济
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ISSN: 3008-0304

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  • 我国物流企业竞争力水平评价 下载:56 浏览:277
  • 韩嵩 刘娜 《中国经济》 2019年11期
  • 摘要:
    本文结合全国重点物流企业统计调查数据,建立我国物流企业竞争力水平评价指标体系,该指标体系在企业的财务指标基础上加入了企业规模指标。由于目前没有公布的物流企业竞争力排名,因此本文首先采用因子分析法、熵值法和变异系数法计算物流企业竞争力综合得分,利用Spearman秩相关检验进行对比分析,确定熵值法最为合理,然后利用分箱技术把物流企业的竞争力水平分为五个等级。为了提高物流企业竞争力水平测度的效率,本文创新性的利用决策树、人工神经网络、Logistic回归、Gradient Boosting和集成算法进行学习和预测,结果表明使用统计学习方法对物流企业竞争力进行预测有较高的准确率,具有可行性且径向基函数神经网络模型分类预测效果最佳。
  • 京津冀物流空间联系研究——基于引力模型 下载:10 浏览:175
  • 刘艳 王小臣 《中国经济》 2019年11期
  • 摘要:
    本文以京津冀13个地级市为研究对象,采用引力模型构建京津冀物流空间联系网络,借助社会网络分析方法测算物流联系网络的密度、网络中心性和凝聚子群,从而对其联系强度、方向及空间布局等进行研究。结果显示:京津冀城市物流发展水平两极差异大,物流空间联系分布不均衡;区域内缺乏合理的城市梯度层级,联系网络中缺少桥梁城市,保定、唐山、沧州三市有跃升为桥梁城市的潜力;保定市及冀中南城市的子群划分情况与其十三五规划中的发展空间布局仍有差距。
  • 基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测 下载:68 浏览:341
  • 张喜才 李海玲 《中国经济》 2019年11期
  • 摘要:
    冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
  • 双元能力视角下零售企业线上线下融合模式研究 下载:16 浏览:207
  • 卢彩秀 《中国经济》 2019年11期
  • 摘要:
    我国正在成为全球零售市场增长的引擎,云计算、大数据以及物联网等新兴技术逐渐普及,消费群体更迭伴随着消费理念的变化,零售行业的供给侧、需求侧均面临着巨大变革。基于此,本文采取多案例研究方法,以价值链和双元性理论为理论基础,定位了零售企业在转型过程中的8大关键环节。研究发现,零售企业在转型过程中既要具备探索性能力,也要具备开发性能力,从而实现新渠道、原渠道的优势互补,提升各个关键环节的效率;具备情境双元特性的组织架构更利于零售企业进行线上与线下全方位融合的实践。
  • 我国上市物流企业市场价值评估分析 下载:55 浏览:272
  • 张欢 《中国经济》 2019年11期
  • 摘要:
    物流业是支撑我国国民经济发展的基础性和战略性产业,物流业的良性发展有助于促进我国产业结构调整,提高国民经济竞争力。科学合理评估上市物流公司价值对促进物流行业发展意义重大,传统的现金流量折现模型、相对价值评估模型等评估方法缺少对行业特点、物流职能多样性的考虑,因此需要对其加以改进。同时还需要从上市企业价值评估体系建设的角度出发,从整体上促进我国资本市场制度的完善,从而为上市物流公司的价值评估提供更加完善的体系和方法,提高上市物流公司价值评估的准确性。
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中国经济  期刊指标
出版年份 2018-2025
发文量 761
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影响因子 1.271
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