软件工程研究-工程技术-世纪中文出版社

软件工程研究

《软件工程研究》系开放获取期刊，主要刊登软件设计开发、计算机教学研究、信息技术研究及应用、工程技术等领域的研究论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论软件工程领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-980X

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基于OLAP的道路交通事故影响因素分析下载：79 浏览：510

惠宝锋冯桂莲王咏宁《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

本文通过数据挖掘相关基础进行数据库搭建,选取2002—2016年数据进行OLAP分析,通过数据切片及数据向下钻取,将二维数据转换成三维数据进行深度剖析,结果显示全国道路交通事故影响因素主要集中在机动车超速行驶及逆向行驶中,其中驾驶人行为尤为突出。在Eviews软件中对数据进行预测分析发现道路交通事故存在非线性关系,并且预测了未来三年的道路交通事故数量及伤亡数量,数据显示出道路交通事故呈逐年下降趋势。

基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测模型下载：79 浏览：503

蒋美云《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

神经网络算法是深度学习研究的重点,遗传算法是一种自适应优化搜索算法,模拟退火算法是寻找最优解的算法,本文主要分析了神经网络,遗传算法和模拟退火算法的特点和缺陷,研究BP神经网络和遗传模拟退火算法相结合的技术,从发挥算法的优点基础上,提出了一个基于模拟退火遗传算法的BP神经网络模型,并应用于某观影俱乐部,作为新电影上映预测和用户推荐,实验结果表明:该算法在收敛性和准确率上都有较好的效果。

基于EJBCA的CA证书认证中心的搭建与应用下载：73 浏览：508

史建宜1 陈新鹏2 《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

保障信息安全交换与传输越来越重要。CA认证中心,作为一种可信赖的第三方证书机构,为信息安全传输提供安全的密码认证服务,保证信息传输参与者的身份真实有效、信息在网络上安全传输。EJBCA是一个开源的CA系统,首先介绍了EJBCA特点和基本结构;然后详述通过EJBCA搭建与配置CA认证中心;随后讨论使用EJBCA进行证书的申请和生成;最后,通过一个简单实例说明EJBCA的应用。

基于Windows内核的用户行为收集解决方案下载：78 浏览：495

赵晓华赵树升《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

规范企业PC用户的行为使之符合安全性、有用性的要求,借助技术手段收集用户的行为是一种行之有效的方式。分析基于Windows内核技术,实现对用户上网行为、进程操作、文件的读写、删除和重命名进行收集。采用C/S架构,在服务器端文件记录客户端访问的网站信息和进程操作信息,方便对历史记录进行查询,完全基于内核,无进程也无DLL支持,可靠性和安全性高。

线性回归和随机森林算法融合在餐饮客流量的预测下载：77 浏览：507

杨森彬《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

数据挖掘技术运用于餐饮行业具有一定的社会价值,通过预测餐饮行业客流量,根据客流量多少餐厅合理为顾客准备用餐,有利于提升顾客用餐体验,提高餐饮质量的同时让餐饮行业更高效运作。本文通过研究线性回归算法与随机森林算法理论,提出将线性回归算法与随机森林算法融合的思想,将其应用在餐厅顾客回访数量预测,并通过实验证明该思路的合理性和可实施性。通过实验对比,算法融合思路比线性回归算法准确率提高了约3.004%,比随机森林算法提高了约2.022%。比以往大部分研究取得更优的预测效果,为数据挖掘技术在餐饮行业的应用提供了新的思路。

Moodle网站的二次开发下载：81 浏览：495

郝水侠刘晓杨胡雨薇《软件工程研究》 2018年10期

摘要:

Moodle是一个开源的在线学习平台,凭借其先进的教育理念、免费开源、完善的课程管理和学习功能等特点,受到了全世界广泛应用。本文根据实际Moodle网站系统应用中的问题,对原有系统进行了功能拓展,包括实现了导师制,批处理用户信息、个性化问卷调查、邮件收发和师生互评等新的功能,并在自己建立的Moodle网站系统实现。

基于大数据特征的深度计算评估模型算法设计与研究下载：84 浏览：496

唐新宇1 陈晓明2 《软件工程研究》 2018年10期

摘要:

本文重点探讨深度计算评估模型的算法设计原理,从模型构建与程序开发两方面做出研究,结合大数据学习特征,探讨计算评估模型建立的主体方向。并以具体算法应用为例,对设计构建内容进行整理,帮助提升大数据环境下的信息资源更新获取效率,为深度计算评估模型算法应用提供技术参照。

基于大数据分析技术的网络安全系统软件开发与设计下载：79 浏览：512

王春莲《软件工程研究》 2018年10期

摘要:

网络环境下软件运行受到病毒威胁,存在安全隐患,如何通过软件设计来提升病毒防御能力,是当前开发中重点研究的内容。本文以此为出发点,结合大数据分析环境下软件的网络安全威胁特征,重点分析软件开发与设计中逻辑组成特点及使用安全需求,并提出通过数据跟踪定位来降低病毒入侵风险的技术措施,其目的在于提升网络环境下的软件安全性,在病毒黑客入侵后也能最大程度保障内部数据安全。本研究中所论述的技术观点,在实际开发应用中还需要结合运行环境深度优化。

基于微信公众号家教信息平台研发下载：82 浏览：517

赖权威张涌曾兴旺胡安明陈惠娥《软件工程研究》 2018年10期

摘要:

小程序不仅可以在微信内被共享使用,作为一种新的开放能力,还拥有极好的用户体验,用户不用关心是否安装了太多的应用程序,应用将无处不在,随时可用,但是又无需安装。本项目通过目前广泛使用的微信公众平台,在此平台上进行二次开发,用My SQL作为后台数据库系统,使用Think PHP框架建立一个家教中心所要服务的客户主体信息交流中心,平台实现了浏览、统计、推荐、购买、修改等管理功能,增加大学生勤工俭学和社会实践的机会。

基于WF StateMachine的UML状态图动态构建与测试下载：82 浏览：505

孔令东《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

采用UML分析与设计的业务信息系统,业务流程经过层层的抽象迭代,缺乏一种透明的业务流程实现。WF提供了可视化的业务过程编程模型,便于实现业务流程自动化,在对比分析WF State Machine和UML状态图的基础上,研究从UML状态图到WF State Machine业务流程映射关系,选取UML中典型状态图,依据一定的命名转换规则,实现了从UML状态图分析设计到WF状态机业务过程可视化的构建,完成了动态测试。

上证A股市场的复杂网络特性研究下载：86 浏览：499

惠宝锋1 葛志远2 王咏宁1 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

本文利用UCINET社会网络绘图软件,通过对股票市场网络进行了构建,发现当相似度ρ=0.85时,呈现清晰的股票网络结构。进而针对这一现象通过度的测量与校验,运用复杂网络方法,对复杂网络方法联系股价相似度进行分析。在研究的基础与实验中发现,上海证券市场的股票网络呈现出明显的无标度特性、根据股票特有的幂分布特征体现出股票之间的相关关系,表明在以股票为代表的网络中体现出一部分股票,对上证A股市场中占据着重要影响力。

基于匈牙利算法评估路由算法中网络负载的方法下载：83 浏览：510

张方爽段新明《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

最坏情况的吞吐率是衡量路由算法性能的重要因素之一。负载最重的地方是最坏情况吞吐率的体现,因此最坏情况的吞吐率在路由算法中很关键。在此基础上本文提出了通过利用匈牙利算法来评估网络负载的方法并且通过实验仿真进行比较。将匈牙利算法和穷举法运用到Oblivious路由中的O1TURN、VAL等算法中进行比较。实验结果表明运用该方法与利用传统的穷举法相比,可以大大减少计算量、降低时间复杂度,实验结果证明了方法的可行性和有效性。

融合CNN和LDA的短文本分类研究下载：86 浏览：507

张小川余林峰桑瑞婷张宜浩《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

应用卷积神经网络分类文本是自然语言处理领域的研究热点,针对神经网络输入矩阵只提取词粒度层面的词向量矩阵,忽略了文本粒度层面整体语义特征的表达,导致文本特征表示不充分,影响分类准确度的问题。本文提出一种结合word2vec和LDA主题模型的文本表示矩阵,结合词义特征和语义特征,输入卷积神经网络进行文本分类,以丰富池化层特征,达到精确分类的效果。对本文提出模型进行文本分类实验,结果表明,本文算法相比传统特征输入的卷积神经网络文本分类,在F度量值上取得一定程度的提升。

基于卷积网络的遥感图像建筑物提取技术研究下载：87 浏览：508

付发未建英张丽娜《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

Mask RCNN是当前最高水平的实例分割算法,本文将该算法应用到高分辨率遥感图像建筑物提取中,提出了一种高效、准确的高分辨率遥感图像建筑物提取方法。首先,利用Tensorflow和Keras深度学习框架搭建Mask RCNN网络模型;然后,通过有监督学习方式在IAILD数据集上进行模型学习。利用训练出的模型对测试集进行建筑物提取实验,通过与基于KNN和SVM等建筑物提取方法对比可以看出,本文方法可以更加完整的、准确的提取出建筑物。采用m AP评价指标对实验结果进行定量评价,本文算法的查全率和查准率均大于对比算法,且多次实验中本文算法的m AP均在81%以上,验证了基于卷积网络的高分辨率遥感图像建筑物提取的有效性和准确性。

基于XGBoost的信用风险分析的研究下载：87 浏览：523

赵天傲郑山红李万龙刘凯《软件工程研究》 2018年8期

摘要:

在大数据时代如何利用数据挖掘处理海量数据从而对信用风险进行预测分析成为了当下非常重要的问题,本文运用XGBoost算法建立信用风险分析模型,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数,基于以AUC、准确率、ROC曲线等评价指标,与决策树、GBDT、支持向量机等模型进行对比分析,基于德国信用数据集验证了该模型的有效性及高效性。

医学院校办公自动化系统的设计与实现下载：86 浏览：521

王辉1 沙岩1 朱婷婷1 李顺2 《软件工程研究》 2018年8期

摘要:

本文为医学院校开发了一款集工作办公、信息管理、沟通交流于一体的办公自动化系统。本系统采用ASP.NET的工作平台,系统以C#作为实现医学院校办公自动化系统的开发语言,程序运行流畅、方便;本系统采用SQL Server 2008的数据库来管理整个系统中的数据。本文设计的医学院校自动化办公系统具有很强的现实意义,同时能够提高整个医学院校的工作效率,以及部门联系密切度,增强工作活力。

智能课堂监控与分析系统下载：86 浏览：527

戴振泽施艳郑少伟郭梓文丁王斌《软件工程研究》 2018年8期

摘要:

为解决传统监控系统耗时长,效率低,可靠性差等问题,本文基于人工智能技术,对传统监控系统进行改进提升,设计一个智能课堂监控与分析系统。该系统综合使用Java编程技术、图像视频处理技术、机器学习技术,对学生在课堂上的行为表现进行智能地识别与分析,实现从人工监控到智能监控的转变,从而大幅提升课堂质量管控。

基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法下载：85 浏览：522

吕文鹏许峰《软件工程研究》 2018年8期

摘要:

针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是:对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验结果和统计指标显示,改进算法与常规免疫多目标进化算法相比较,在解的分布性方面有了较大程度的改进。

基于改进的Dijkstra算法躲避卫星侦查的路线选择下载：88 浏览：511

章胤李瑞敏郝茂林王嘉瑜孙鹏越高琪《软件工程研究》 2018年8期

摘要:

由于卫星在军事领域的应用,卫星侦察下的军事运输路线选择得到广泛关注。本文通过分析卫星在其星下点的轨迹,并生成道路缓冲区,借助地理信息系统(GIS)和改进的Dijkstra算法,为卫星侦察下的最优路径选择提供了更优途径。将该方法应用于实际问题中,程序运行所用时间为7.44秒,而经典Dijkstra算法运行时间为16.83秒,改进后的Dijkstra算法相比经典算法节约了近10秒,一定程度上能使相关最优选择问题的效率得到提高。

基于MVC模式的高校公共教室预定系统设计下载：92 浏览：536

李秀明1,2 武怀生1 《软件工程研究》 2018年7期

摘要:

针对高等学校公共教室供需双方日益加重的矛盾而造成资源浪费的现状,结合高校教学业务需求,充分参考其他管理信息的功能和设计思想,设计和开发高校教室预订系统。本文分析了高效教室管理的业务流程和数据流程并形成逻辑模型,基于MVC模式的架构,应用ASP/ACCESS设计并实现了教室预订系统。本系统涵盖教室管理前后台管理控制功能及相应的数据统计和报表功能,满足了高等学校利用信息技术对传统资源的科学管理。文章从系统分析、系统设计、系统开发和架构阐述了系统开发流程,为中小型信息管理系统的建设提供一定的参考依据。

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出版年份 :

2018-2025

发文量 :

694

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