智能电网和微电网理论的提出,为光伏并网发电技术提供了更为广阔的发展空间。在对光伏并网逆变技术研究的基础上,对单级式光伏并网系统进行了设计研究。首先对光伏并网逆变系统的结构进行了分析,确定了系统的主电路拓扑、滤波电路结构和工频变压器的联结方式。然后提出了一种可以实现电流零稳态误差的PR控制策略,并对PR控制器进行了分析和设计。最后对单级式光伏并网逆变系统建立了数学模型,并通过Matlab仿真对上述研究和设计进行了验证。

针对海底电缆敷设施工业务培训的迫切需求,提出了一种海底电缆敷设三维交互式仿真培训系统方案,充分利用Unity3D引擎优势,搭建了海缆敷设三维动态仿真平台,建立了海缆敷设仿真培训所需的工具模型库、人物模型库及三维场景库,实现了仿真教学、操作训练与考核评价等培训功能。基于HTC虚拟现实设备,开发实现了设备仿真操作、漫游行走等人机交互功能,增强了用户体验。应用结果表明,该系统不仅能规范海底电缆敷设施工流程,还有效指导海缆敷设施工现场标准化作业,为海缆线路管理及运维人员全维度掌握海底电缆运维技术提供理论与作业培训平台。

研究一种基于多频超声(MFU)技术和果蝇优化BP神经网络(FOA-BPNN)的变压器油密度检测方法,将基于超声波原理测得的变压器油多频超声数据作为BP神经网络输入,密度计滴定法测定的变压器油密度作为输出,训练BP神经网络建立多频超声数据与变压器油密度的映射关系,同时为避免传统BP神经网络进行预测存在泛化能力弱,易陷入局部最优解的缺点,提出运用果蝇优化算法FOA对BP神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行寻优,使用寻优结果建立基于FOA-BPNN的变压器油多频超声波图谱与油密度的映射关系模型。实例验证结果表明,相比于传统的BPNN模型,使用FOA对BPNN进行寻优后的模型的识别准确度更高,测量误差更小,将该模型用于基于多频超声波检测技术的变压器油密度识别是可行的。

为了有效地制定直流偏磁抑制措施,有必要对直流偏磁电流的影响因素进行全面的研究。基于场路直接耦合法,采用CDEGS软件建立了简化的交流网络模型,计算了不同变电站参数、线路参数和接地极形状下的变压器直流偏磁电流值。研究结果表明,接地电阻小、出线回数多、并联接地变压器台数少及含有较大地理跨度输电线路的站点具有较高的直流偏磁风险,而直流接地极的形状对交流电网的直流电流分布影响不大。研究结果可为直流接地极的选址和直流偏磁的治理提供参考。