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基于LSTM神经网络的用电量预测下载：517 浏览：5283

马国瀚1 张华峰2 张小东2 高建勇1 卓俊宇2 《神经科学研究》 2021年7期

摘要:

智能电网的发展促进电力行业发生巨大变革，在智能电表及大数据技术的应用下，我国对于用电量的预测结果也越来越准确。本研究尝试建立LSTM神经网络分析模型，为用电量预测提供一种思路，结果表明这一模型的准确性良好，值得推广。

电力工程输电线路施工相关技术要点研究下载：156 浏览：2131

张小东《能源学报》 2022年9期

摘要:

输电线路是电网中最重要的一环，在国网电力工程中，要加强输电线路的施工和施工，以提高其可靠性和效率，减少电力成本，同时，电力相关部门应加强对输电线路施工技术的重视程度，对传统施工技术进行创新发展，并引入新型施工技术，从而最大程度地确保电力输电线路施工效率与施工质量。

电力工程输电线路施工相关技术要点研究下载：165 浏览：2255

张小东《工程与技术研究》 2022年9期

摘要:

输电线路是电网中最重要的一环，在国网电力工程中，要加强输电线路的施工和施工，以提高其可靠性和效率，减少电力成本，同时，电力相关部门应加强对输电线路施工技术的重视程度，对传统施工技术进行创新发展，并引入新型施工技术，从而最大程度地确保电力输电线路施工效率与施工质量。

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