文章-世纪中文出版社

查看投稿进度

学术期刊

最新录用

王朝阳--文章已录用《历史研究进展》2025-09-18

诸园杨蕊--文章已录用《国际教育论坛》2025-09-18

康海龙--文章已录用《中国建筑》2025-09-18

周晓飞--文章已录用《中国建筑》2025-09-18

李丽--文章已录用《中国教育研究》2025-09-18

冯迪--文章已录用《光电子进展》2025-09-15

辛国庆--文章已录用《工程与技术研究》2025-09-15

殷秋实--文章已录用《法学学报》2025-09-15

蔡文斌--文章已录用《动力技术研究》2025-09-15

张世达--文章已录用《电网技术研究》2025-09-15

吴智勇--文章已录用《电路系统研究》2025-09-15

李华--文章已录用《电力技术学报》2025-09-15

聂磊--文章已录用《当代中医药》2025-09-15

高国庆--文章已录用《当代畜牧兽医》2025-09-15

刘福星--文章已录用《传感器研究》2025-09-15

郭丽--文章已录用《测绘科学与技术》2025-09-15

周紫薇--文章已录用《财会研究杂志》2025-09-15

陆丁丁--文章已录用《材料科学研究》2025-09-15

路瑶--文章已录用《中医研究杂志》2025-09-17

阮慧--文章已录用《医学研究杂志》2025-09-10

首页 > 期刊 > 文章

基于泄露电缆的周界入侵数据增广方法研究下载：55 浏览：505

张锋蔡宗阳《天线研究》 2022年3期

摘要:

机器学习的方法在泄漏电缆周界入侵检测领域有了比较好的发展。采集大量的入侵数据，通过机器学习训练模型，可以实现周界入侵检测更高的定位精度和更低的误报率。但是大规模入侵信号数据的缺乏限制了识别的准确率。而人工有效采集标注入侵信号数据极其费时且代价高昂。针对入侵信号数据缺乏的问题，本文引入了图像领域的数据增广方法。实验表明，几何变换增广结合深度卷积生成对抗的增广方法对周界入侵识别准确率的提升达到14.11%,极大程度上缓解了小样本下周界入侵定位精度低的问题，证明了本文增广方法的有效性。

[1/1]

版权所有 © 2025 世纪中文出版社京ICP备2024086036号-2