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基于植被高光谱数据的土壤重金属含量估算下载：320 浏览：2935

包栎炀《中国土壤》 2021年5期

摘要:

高光谱数据目前在很多领域被广泛应用，本文通过探究油菜在不同浓度Cd胁迫下的光谱曲线变化，通过光谱变换提取植被的光谱特征参数，再与土壤Cd浓度进行相关性分析，得到红边峰值与Cd含量的相关性较为显著可以用于后续回归计算，结合植被原始光谱、变换后光谱与重金属浓度之间的相关分析得到的特征波段，建立土壤中重金属含量的反演模型，最终的研究表明经包络线变换后的光谱得到回归模型效果较好，回归的R2为0.719，RMSE为0.025g/kg。本文所用的方法对其它植被以及重金属污染具有参考和推广意义，拓宽对土壤Cd含量以及其他重金属的监测渠道。

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