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基于双前馈模糊神经网络的PMSM直接转矩控制
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姜元昊1
李佳懿2
李昕3
《神经科学研究》
2023年8期
摘要:
针对永磁同步电动机传统直接转矩控制存在转矩脉动大、电动机系统运行和受到外部扰动时系统参数的时变不确定性问题,将双前馈模糊神经网络控制(Dual Feedforward Fuzzy Neural Network,DFFNN)引入PI调节器,设计了一种基于双前馈模糊神经网络PI控制器,用神经网络实现模糊推理,进行参数的自整定,应用于永磁同步电动机的直接转矩控制系统,使系统转速响应快,超调小,对参数变化有较强的抗干扰能力。
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