近年来，人工智能理论和方法应用蓬勃发展，已在天气雷达中广泛应用。目前世界上有大量的双极化天气雷达。双极化天气雷达具有多维度的雷达探测量，与单极化雷达相比数据量急剧增加，是非常理想的人工智能应用领域。早在人工智能技术流行之前，就已经与天气雷达数据处理一起使用，例如使用神经网络提取垂直反射率剖面来估计降雨量以及应用神经模糊系统进行水凝物的分类。本文的主要目的是介绍人工智能在天气雷达中的一些主要应用领域如定量降水估计(QPE)、降水分类、临近预报(QPF)等。这三个应用领域涉及到不同类型的人工智能技术。