保险欺诈对于保险行业的健康发展造成严重的威胁。不利于保险市场规范，影响保险企业正常生产经营。保险企业的业务涉及到人们生活的方方面面，因此保险风险无处不在，使得保险市场拥有广阔的前景。但是保险公司不能完整获取被保人信息，信息不对称使得保险公司在赔付中往往处于弱势地位，给保险保险公司造成巨大经济损失，欺诈行为经常出现。本文采用国内财险公司截至2020 年 4 月发生的车险理赔案件作为研究数据，并结合人工智能技术的发展对其进行研究，利用WDL模型对各项数据进行分析，并制定研究指标实现量化分析，分析人工智能模型在保险反欺诈业务中的作用。此外，本文还进行了保险反欺诈业务需求的分析，对提调率和模型反应速度也进行了测试。本文利用保险公司往期保险理赔数据，依据大数据分析、互联网技术、深入学习等充分挖掘数据内在价值，及时识别保险业务开展中的风险因素，提升人工智能在保险行业上的作用，对于规范保险市场，维护保险企业合法权益发挥重要作用。